在 Cassandra 中处理 uncompactable/overlapping sstables
Dealing with uncompactable/overlapping sstables in Cassandra
我们有一个新集群 运行ning Cassandra 2.2.14,并将压缩留给 "sort themselves out"。这是在我们的 UAT 环境中,所以负载很低。我们运行 STCS.
我们看到不断增长的墓碑。我知道一旦 sstable 符合压缩条件,压缩最终会处理数据。
这对我们来说并不经常发生,所以我启用了一些设置作为测试(我知道它们很激进,这纯粹是为了测试):
'tombstone_compaction_interval': '120',
'unchecked_tombstone_compaction': 'true',
'tombstone_threshold': '0.2',
'min_threshold': '2'
这确实导致了一些压缩的发生,但是删除的墓碑数量很少,也没有低于阈值 (0.2)。
应用这些设置后,这是我从 sstablemetadata 中看到的内容:
Estimated droppable tombstones: 0.3514636277302944
Estimated droppable tombstones: 0.0
Estimated droppable tombstones: 6.007563159628437E-5
请注意,这只是一个 CF,还有更糟糕的 CF(90% 墓碑等)。以此为例,但所有 CF 都出现了相同的症状。
表格统计:
SSTable count: 3
Space used (live): 3170892738
Space used (total): 3170892738
Space used by snapshots (total): 3170892750
Off heap memory used (total): 1298648
SSTable Compression Ratio: 0.8020960426857765
Number of keys (estimate): 506775
Memtable cell count: 4
Memtable data size: 104
Memtable off heap memory used: 0
Memtable switch count: 2
Local read count: 2161
Local read latency: 14.531 ms
Local write count: 212
Local write latency: NaN ms
Pending flushes: 0
Bloom filter false positives: 0
Bloom filter false ratio: 0.00000
Bloom filter space used: 645872
Bloom filter off heap memory used: 645848
Index summary off heap memory used: 192512
Compression metadata off heap memory used: 460288
Compacted partition minimum bytes: 61
Compacted partition maximum bytes: 5839588
Compacted partition mean bytes: 8075
Average live cells per slice (last five minutes): 1.0
Maximum live cells per slice (last five minutes): 1
Average tombstones per slice (last five minutes): 124.0
Maximum tombstones per slice (last five minutes): 124
这里显而易见的答案是墓碑不符合移除条件。
gc_grace_seconds设置为10天,没有动过。
我将其中一个 sstables 转储到 json,我可以看到可追溯到 2019 年 4 月的墓碑:
{"key": "353633393435353430313436373737353036315f657370a6215211e68263740a8cc4fdec",
"cells": [["d62cf4f420fb11e6a92baabbb43c0a93",1566793260,1566793260977489,"d"],
["d727faf220fb11e6a67702e5d23e41ec",1566793260,1566793260977489,"d"],
["d7f082ba20fb11e6ac99efca1d29dc3f",1566793260,1566793260977489,"d"],
["d928644a20fb11e696696e95ac5b1fdd",1566793260,1566793260977489,"d"],
["d9ff10bc20fb11e69d2e7d79077d0b5f",1566793260,1566793260977489,"d"],
["da935d4420fb11e6a960171790617986",1566793260,1566793260977489,"d"],
["db6617c020fb11e6925271580ce42b57",1566793260,1566793260977489,"d"],
["dc6c40ae20fb11e6b1163ce2bad9d115",1566793260,1566793260977489,"d"],
["dd32495c20fb11e68f7979c545ad06e0",1566793260,1566793260977489,"d"],
["ddd7d9d020fb11e6837dd479bf59486e",1566793260,1566793260977489,"d"]]},
所以我不认为 gc_grace_seconds 是这里的问题。
我对列族文件夹中的每个 Data.db 文件进行了 运行 手动用户定义压缩(仅限单个 Data.db 文件,一次一个)。压缩 运行,但墓碑值几乎没有变化。旧数据仍然存在。
我可以确认确实在昨天进行了维修。我还可以确认维修已 运行 定期进行,日志中没有显示任何问题。
所以维修没问题。压实很好。
我能想到的就是重叠的 SSTables。
最终测试是运行 对列族进行完全压缩。我使用 JMXterm 在 3 个 SSTables 上执行了用户定义的(不是 nodetool compact)。
这导致了一个单一的 SSTable 文件,具有以下内容:
Estimated droppable tombstones: 9.89886650537452E-6
如果我查找上面的示例 EPOCH (1566793260),它是不可见的。也不是关键。所以它被压缩了或者Cassandra做了什么。
在 1.2 亿行转储中,包含墓碑 ("d") 标志的行总数为 1317 行。 EPOCH 值都在 10 天内。好。
所以我假设 -6 值是一个非常小的百分比,并且 sstablemetadata 在显示它时遇到问题。
那么,成功对吗?
但要拆除旧墓碑需要进行全面压实。据我所知,完全压实只是最后的努力。
我的问题是 -
- 如何确定重叠的 sstables 是否是我的问题?我看不出数据不会压缩的任何其他原因,除非它是重叠相关的。
- 如何在不执行完全压缩的情况下解决重叠的 sstables?恐怕这只会在几周后再次发生。我不想陷入必须定期执行完全压缩以防止墓碑的困境。
- 创建重叠 sstables 的原因是什么?这是数据设计问题还是其他问题?
干杯。
回答您的问题:
How can I determine if overlapping sstables is my issue here? I cant see any other reason why the data would not compact out unless it is overlapping related.
如果墓碑不是使用 TTL 生成的,更多时候墓碑和阴影数据可能会位于不同的 sstable 中。当使用 STCS 并且集群写入量较低时,很少会触发压缩,这会导致墓碑停留时间过长。如果你有墓碑的分区键,节点上的 运行 nodetool getsstables -- <keyspace> <table> <key>
将 return 所有包含本地节点中键的 sstables。您可以转储 sstable 内容以确认。
How can I resolve overlapping sstables, without performing a full compaction? I am afraid this is simply going to reoccur in a few weeks time. I don't want to get stuck having to perform full compactions regularly to keep tombstones at bay.
"nodetool compaction -s" 中有一个新选项,它可以进行主要压缩并将输出拆分为 4 个不同大小的 sstables。这解决了之前创建单个大型 sstable 的主要压缩的问题。如果可丢弃的墓碑比例高达 80-90%,则由于大多数墓碑已被清除,因此最终的 sstable 大小将更小。
在较新版本的Cassandra(3.10+)中,有一个新的工具nodetool garbagecollect 来清理墓碑。但是,此工具存在局限性。不是所有的墓碑都能被它移除。
综上所述,对于存在重叠的 sstables 和压缩频率低的 activities/less 的情况,您必须找出所有相关的 sstables 并使用用户定义的压缩,或者使用 major 压缩“-s”。 https://docs.datastax.com/en/dse/5.1/dse-admin/datastax_enterprise/tools/nodetool/toolsCompact.html
What are the reasons for the creation of overlapping sstables? Is this a data design problem, or some other issue?
快速增长的墓碑通常表明数据建模存在问题:应用程序是否正在插入空值,或定期删除数据,或使用收集并进行更新而不是追加。如果您的数据是时间序列,请检查使用 TTL 和 TWCS 是否有意义。
我们有一个新集群 运行ning Cassandra 2.2.14,并将压缩留给 "sort themselves out"。这是在我们的 UAT 环境中,所以负载很低。我们运行 STCS.
我们看到不断增长的墓碑。我知道一旦 sstable 符合压缩条件,压缩最终会处理数据。 这对我们来说并不经常发生,所以我启用了一些设置作为测试(我知道它们很激进,这纯粹是为了测试):
'tombstone_compaction_interval': '120',
'unchecked_tombstone_compaction': 'true',
'tombstone_threshold': '0.2',
'min_threshold': '2'
这确实导致了一些压缩的发生,但是删除的墓碑数量很少,也没有低于阈值 (0.2)。 应用这些设置后,这是我从 sstablemetadata 中看到的内容:
Estimated droppable tombstones: 0.3514636277302944
Estimated droppable tombstones: 0.0
Estimated droppable tombstones: 6.007563159628437E-5
请注意,这只是一个 CF,还有更糟糕的 CF(90% 墓碑等)。以此为例,但所有 CF 都出现了相同的症状。
表格统计:
SSTable count: 3
Space used (live): 3170892738
Space used (total): 3170892738
Space used by snapshots (total): 3170892750
Off heap memory used (total): 1298648
SSTable Compression Ratio: 0.8020960426857765
Number of keys (estimate): 506775
Memtable cell count: 4
Memtable data size: 104
Memtable off heap memory used: 0
Memtable switch count: 2
Local read count: 2161
Local read latency: 14.531 ms
Local write count: 212
Local write latency: NaN ms
Pending flushes: 0
Bloom filter false positives: 0
Bloom filter false ratio: 0.00000
Bloom filter space used: 645872
Bloom filter off heap memory used: 645848
Index summary off heap memory used: 192512
Compression metadata off heap memory used: 460288
Compacted partition minimum bytes: 61
Compacted partition maximum bytes: 5839588
Compacted partition mean bytes: 8075
Average live cells per slice (last five minutes): 1.0
Maximum live cells per slice (last five minutes): 1
Average tombstones per slice (last five minutes): 124.0
Maximum tombstones per slice (last five minutes): 124
这里显而易见的答案是墓碑不符合移除条件。
gc_grace_seconds设置为10天,没有动过。 我将其中一个 sstables 转储到 json,我可以看到可追溯到 2019 年 4 月的墓碑:
{"key": "353633393435353430313436373737353036315f657370a6215211e68263740a8cc4fdec",
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所以我不认为 gc_grace_seconds 是这里的问题。 我对列族文件夹中的每个 Data.db 文件进行了 运行 手动用户定义压缩(仅限单个 Data.db 文件,一次一个)。压缩 运行,但墓碑值几乎没有变化。旧数据仍然存在。
我可以确认确实在昨天进行了维修。我还可以确认维修已 运行 定期进行,日志中没有显示任何问题。
所以维修没问题。压实很好。 我能想到的就是重叠的 SSTables。
最终测试是运行 对列族进行完全压缩。我使用 JMXterm 在 3 个 SSTables 上执行了用户定义的(不是 nodetool compact)。 这导致了一个单一的 SSTable 文件,具有以下内容:
Estimated droppable tombstones: 9.89886650537452E-6
如果我查找上面的示例 EPOCH (1566793260),它是不可见的。也不是关键。所以它被压缩了或者Cassandra做了什么。 在 1.2 亿行转储中,包含墓碑 ("d") 标志的行总数为 1317 行。 EPOCH 值都在 10 天内。好。
所以我假设 -6 值是一个非常小的百分比,并且 sstablemetadata 在显示它时遇到问题。 那么,成功对吗? 但要拆除旧墓碑需要进行全面压实。据我所知,完全压实只是最后的努力。
我的问题是 -
- 如何确定重叠的 sstables 是否是我的问题?我看不出数据不会压缩的任何其他原因,除非它是重叠相关的。
- 如何在不执行完全压缩的情况下解决重叠的 sstables?恐怕这只会在几周后再次发生。我不想陷入必须定期执行完全压缩以防止墓碑的困境。
- 创建重叠 sstables 的原因是什么?这是数据设计问题还是其他问题?
干杯。
回答您的问题:
How can I determine if overlapping sstables is my issue here? I cant see any other reason why the data would not compact out unless it is overlapping related.
如果墓碑不是使用 TTL 生成的,更多时候墓碑和阴影数据可能会位于不同的 sstable 中。当使用 STCS 并且集群写入量较低时,很少会触发压缩,这会导致墓碑停留时间过长。如果你有墓碑的分区键,节点上的 运行 nodetool getsstables -- <keyspace> <table> <key>
将 return 所有包含本地节点中键的 sstables。您可以转储 sstable 内容以确认。
How can I resolve overlapping sstables, without performing a full compaction? I am afraid this is simply going to reoccur in a few weeks time. I don't want to get stuck having to perform full compactions regularly to keep tombstones at bay.
"nodetool compaction -s" 中有一个新选项,它可以进行主要压缩并将输出拆分为 4 个不同大小的 sstables。这解决了之前创建单个大型 sstable 的主要压缩的问题。如果可丢弃的墓碑比例高达 80-90%,则由于大多数墓碑已被清除,因此最终的 sstable 大小将更小。
在较新版本的Cassandra(3.10+)中,有一个新的工具nodetool garbagecollect 来清理墓碑。但是,此工具存在局限性。不是所有的墓碑都能被它移除。
综上所述,对于存在重叠的 sstables 和压缩频率低的 activities/less 的情况,您必须找出所有相关的 sstables 并使用用户定义的压缩,或者使用 major 压缩“-s”。 https://docs.datastax.com/en/dse/5.1/dse-admin/datastax_enterprise/tools/nodetool/toolsCompact.html
What are the reasons for the creation of overlapping sstables? Is this a data design problem, or some other issue?
快速增长的墓碑通常表明数据建模存在问题:应用程序是否正在插入空值,或定期删除数据,或使用收集并进行更新而不是追加。如果您的数据是时间序列,请检查使用 TTL 和 TWCS 是否有意义。