(R) [] / subset() returns 一个空数据框

Question

我有一个看起来像这样的大型数据集，还有几十万个条目，保存为 data：

        Group1      dtm_Flight_Date       Departure Arrival str_Fare_Category_Ident 
        1   8P104   06/11/2010 9:05         YYJ     YVR     B   
        2   8P104   06/11/2010 9:05         YYJ     YVR     K  
        3   8P104   06/11/2010 9:05         YYJ     YVR     L   
        4   8P104   06/11/2010 9:05         YYJ     YVR     N   
        5   8P104   06/11/2010 9:05         YYJ     YVR     Q  
        6   8P104   06/11/2010 9:05         YYJ     YVR     Y  
        7   8P104   6/14/2010 9:05:00 AM    YYJ     YVR     B  
        8   8P104   6/14/2010 9:05:00 AM    YYJ     YVR     K  
        9   8P104   6/14/2010 9:05:00 AM    YYJ     YVR     L   
        10  8P104   6/14/2010 9:05:00 AM    YYJ     YVR     N

现在，我想做的是根据 'str_Fare_Category_Ident' 对数据进行子集化，尤其是在它等于 Y 的地方。虽然我认为这应该是我以前完成的一项简单任务，但我有有些麻烦。

我试过了

     public_bc <- data[data[, 5]=="Y", ]

但这只是 returns 一个空数据框。还尝试过：

     public_bc <- data[data$str_Fare_Category_Ident=="Y", ]

同样的问题。

我试过用subset()，也没用：

    public_bc <- subset(data, data[, 5]=="Y")

还有 returns 一个空数据框。

str_Fare_Category_Ident 目前是一个因素，但我也尝试将其更改为 as.character() 而不做任何更改。

Answer 1

如果有 lagging/leading 个空格，则可能会发生这种情况。删除那些，它应该工作。

 library(stringr)
 data[,5] <- str_trim(data[,5])

或者

 data[,5] <- gsub('^\s+|\s+$', '', data[,5])     
 data[data[,5]=='Y',]

另一个不删除空格的选项是 grep

 data[grep('\bY\b', data[,5]),]

(R) [] / subset() returns 一个空数据框

(R) [] / subset() returns an empty data frame

r

subset