在 R 中：我想将因子变量更改为数字变量

Question

通过在线调查，我获得了一堆数据。有些项目用 "Yes" 或 "No" 回答。

对于我的分析，我想将 "Yes" 更改为 1，将 "No" 更改为 0。

我该怎么做？

我尝试了以下方法：但这显然是错误的方法....

working_data$Schulabschluss_Mutter <- factor(working_data$F108, levels=c("Yes", "No",), labels=c(0,1))

我也试过这个：

working_data$Schulabschluss_Mutte[working_data$F108 == "Yes"] <- 1

也没用

Answer 1

也许 ifelse()？

working_data$Schulabschluss_Mutter <- ifelse(working_data$F108 == "Yes", 1, 0)

一个例子：

a <- c("Yes", "Yes", "No")
b <- c(1:3)

df <- data.frame(a,b)

df$c <- ifelse(ab$a == "Yes", 1, 0)

输出：

> df
    a b c
1 Yes 1 1
2 Yes 2 1
3  No 3 0

Answer 2

给这只猫剥皮的方法有很多。这里有一些想法。

让我们先生成一些数据：

structure(list(F108 = structure(c(2L, 2L, 1L, 1L), .Label = c("No",
"Yes"), class = "factor")), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame") -> df

在很多情况下，我发现自己这样做：

df$Schulabschluss_Mutter <- 0
df$Schulabschluss_Mutter[df$F108 == 'Yes'] <- 1

如果您确定 F108 列中只有“是”和“否”，则此方法效果很好，但不是很优雅。

您还可以创建一个新列并重置您的因子水平，如下所示：

df$Schulabschluss_Mutter <- as.factor(df$F108)
levels(df$Schulabschluss_Mutter) <- c('0','1')

或在 dplyr 中：

library(tidyverse)
df %>% mutate(Schulabschluss_Mutter = recode(df$F108, `No`="0",`Yes`="1")) -> df

如果除了“是”/“否”之外还有其他选项，后者会更可靠。

In R: I'd like to change factor variable to a numeric variable