在 Bokeh JS 回调中将 .filter() 应用于 ColumnDataSource

Question

问题：我无法将过滤器函数应用于列数据源，即使在应用它之后也会提供我的整个完整数组。我对 JS 的不熟悉让事情变得更糟。

所以我一直在尝试从这里重现结果：

https://discourse.bokeh.org/t/possible-to-use-customjs-callback-from-a-button-to-animate-a-slider/3985

但使用我自己的数据源。

这里是JS回调的代码：

# Create slider callback
SliderCallback = CustomJS(args = dict(sliceCDS=sliceCDS, fullCDS=fullCDS, indexCDS=indexCDS), code = """
    const new_value = cb_obj.value;

    // Take the 'Slice' column from the full data
    const slice_col = fullCDS.data['Slice'];

    // Select only the values equal to the new slice number
    const mask = slice_col.map((item) => item==new_value);

    sliceCDS.data['x'] = fullCDS.data['x'].filter(item => mask);
    sliceCDS.data['y'] = fullCDS.data['y'].filter(item => mask);
    sliceCDS.data['label'] = fullCDS.data['label'].filter(item => mask);

    //console.log('Here is the data');
    console.log(sliceCDS.data['x']);
    console.log(sliceCDS.data['y']);
    console.log(sliceCDS.data['label']);


    // Update the sliceCDS
    sliceCDS.change.emit();
    """)

# Set up slider
slider = bokeh.models.Slider(title="Slice view number: ",start=0, end=49,value=0,step=1)
slider.js_on_change('value', SliderCallback)

这里是sliceCDS(Input to JS callback):

{'x': 0   -0.001215
0    0.001454
0   -0.000191
0   -0.000377
0   -0.000008
       ...   
0    0.001993
0    0.002045
0    0.002220
0   -0.003160
0   -0.000088
Name: x, Length: 1797, dtype: float64, 'y': 0    0.000745
0    0.000171
0   -0.000004
0    0.000268
0    0.000535
       ...   
0   -0.000417
0    0.002719
0   -0.000269
0    0.000766
0    0.000250
Name: y, Length: 1797, dtype: float64, 'label': 0    0
0    0
0    0
0    0
0    0
    ..
0    9
0    9
0    9
0    9
0    9
Name: label, Length: 1797, dtype: int64, 'Slice': 0    0
0    0
0    0
0    0
0    0
    ..
0    0
0    0
0    0
0    0
0    0
Name: Slice, Length: 1797, dtype: int64}

这里是fullCDS(Input to JS callback):

{'x': 0     -0.001215
0      0.001454
0     -0.000191
0     -0.000377
0     -0.000008
        ...    
49   -12.208837
49   -11.620906
49   -16.709465
49   -13.481855
49   -12.067336
Name: x, Length: 89850, dtype: float64, 'y': 0      0.000745
0      0.000171
0     -0.000004
0      0.000268
0      0.000535
        ...    
49    28.264780
49    27.768742
49    27.019316
49    27.537040
49    24.889742
Name: y, Length: 89850, dtype: float64, 'label': 0     0
0     0
0     0
0     0
0     0
     ..
49    9
49    9
49    9
49    9
49    9
Name: label, Length: 89850, dtype: int64, 'Slice': 0      0
0      0
0      0
0      0
0      0
      ..
49    49
49    49
49    49
49    49
49    49
Name: Slice, Length: 89850, dtype: int64}

使用上面的代码我无法更新我的 sliceCDS。它仍然包含所有 89850 行，而在应用 .filter() 后它应该只包含 1797 行。编辑：根据建议，我还在函数中尝试了以下内容：

sliceCDS.data['x'] = fullCDS.data['x'].filter((item,idx) => mask[idx]);

它给了我以下错误：

VM499:17 Uncaught TypeError: Cannot read property 'filter' of undefined

也试过这个：

sliceCDS.data['x'] = fullCDS.data['x'].filter((item,0) => mask[0]);

这给了我这个错误：

VM505:31 Uncaught SyntaxError: Invalid destructuring assignment target

但是如果我尝试上面给出的 link 中的方法，我的列数据源中的列名称为 Line1 表示 x，Line2 表示 y，Line3 表示标签：

// Update the data for sliceCDS with a slice of data from fullCDS
    for(i=1; i<3; i++){
        sliceCDS.data['Line' + i.toString()] = fullCDS.data['Line' + i.toString()].filter((item,i) => mask[i]);
    }

上面的代码工作得很好。

但是为什么一开始提到的案例代码不起作用？我确定我使用 .filter() 的方式有问题。

Answer 1

你那里有这个表达式。

fullCDS.data['x'].filter(item => mask);

item => mask总是returnsmask，不管item是什么。在 JavaScript 中，无论内容如何，数组始终为 truth-y。

过滤函数的第二个参数是项目的索引。尝试改用 (item, idx) => mask[idx] lambda。

在 Bokeh JS 回调中将 .filter() 应用于 ColumnDataSource

Applying .filter() to ColumnDataSource in Bokeh JS Callback

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