根据向量序列用 NA 填充行

Question

我有以下 data.frame:

df=data.frame(x=c(1:3,8:10,15),y=rnorm(7))

x           y
1  0.05976784
2 -1.01992023
3 -1.16075185
8  0.48641141
9  0.54460423
10 -0.59915799
15 -0.60785783

我只需要按照从 1 到 17 的 df$x 序列用 NA 填充行。

这是我的预期输出：

x           y
1  0.05976784
2 -1.01992023
3 -1.16075185
4  NA
5  NA
6  NA
7  NA
8  0.48641141
9  0.54460423
10 -0.59915799
11  NA
12  NA
13  NA
14  NA
15 -0.60785783
16  NA
17  NA

我怎样才能做到这一点？有什么建议吗？

Answer 1

我们可以使用 tidyr

中的 complete

tidyr::complete(df, x = 1:17)

# A tibble: 17 x 2
#      x       y
#   <dbl>   <dbl>
# 1     1 -0.560 
# 2     2 -0.230 
# 3     3  1.56  
# 4     4   NA     
# 5     5   NA     
# 6     6   NA     
# 7     7   NA     
# 8     8  0.0705
# 9     9  0.129 
#10    10  1.72  
#11    11   NA     
#12    12   NA     
#13    13   NA     
#14    14   NA     
#15    15  0.461 
#16    16   NA     
#17    17   NA

数据

set.seed(123)
df=data.frame(x=c(1:3,8:10,15),y=rnorm(7))

Answer 2

使用base::match:

data.frame(x=1:17, df$y[match(1:17, df$x)])

根据向量序列用 NA 填充行

fill rows with NA based on vector sequence

r

rows

fill

dataframe

na