如何在 R 中逐行比较两个不同的矩阵？

Question

我有两个矩阵（mat1 和 mat2），它们的列数相同（各四列）但行数不同（一个矩阵有三个，另一个矩阵有五个）。我想将一个矩阵中的每一行与另一个矩阵中的每一行进行比较。两个矩阵中的值和行中的位置应该相同。我一直在尝试“应用”功能，但在定义该功能时遇到问题：apply(mat2,1,function(x){mat1[x,]==mat2 [x,]} 和其他类似组合导致消息“下标越界”。我是这个世界的新手（R 和编程），在网上有搜索信息，但我什么也没找到。我真的卡住了。非常感谢你的帮助。提前致谢。鲤鱼

> mat1
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    2   44    3    9
[2,]   13   56   13   13
[3,]    4    9   14   33
> mat2
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    6   11   16
[2,]    2    7   12   17
[3,]    3    8   13   18
[4,]    4    9   14   19
[5,]    5   10   15   20
> 
The output that I am looking for is:

> [1,]
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    FALSE FALSE FALSE FALSE
[2,]    TRUE  FALSE FALSE FALSE
[3,]    FALSE FALSE FALSE FALSE
[4,]    FALSE FALSE FALSE FALSE
[5,]    FALSE FALSE FALSE FALSE

> [2,]
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    FALSE FALSE FALSE FALSE
[2,]    FALSE FALSE FALSE FALSE
[3,]    FALSE FALSE  TRUE FALSE
[4,]    FALSE FALSE FALSE FALSE
[5,]    FALSE FALSE FALSE FALSE

> [3,]
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    FALSE FALSE FALSE FALSE
[2,]    FALSE FALSE FALSE FALSE
[3,]    FALSE FALSE FALSE FALSE
[4,]    TRUE  TRUE  TRUE  FALSE
[5,]    FALSE FALSE FALSE FALSE

Answer 1

1.申请

array(apply(mat1, 1, function(x) t(x == t(mat2))), dim = c(dim(mat2), nrow(mat1)))

2。轻拍

tapply(mat1, row(mat1), function(x) t(x == t(mat2)))

3. lapply

lapply(split(mat1, row(mat1)), function(x) t(x == t(mat2)))

输出

$`1`
      [,1]  [,2]  [,3]  [,4]
[1,] FALSE FALSE FALSE FALSE
[2,]  TRUE FALSE FALSE FALSE
[3,] FALSE FALSE FALSE FALSE
[4,] FALSE FALSE FALSE FALSE
[5,] FALSE FALSE FALSE FALSE

$`2`
      [,1]  [,2]  [,3]  [,4]
[1,] FALSE FALSE FALSE FALSE
[2,] FALSE FALSE FALSE FALSE
[3,] FALSE FALSE  TRUE FALSE
[4,] FALSE FALSE FALSE FALSE
[5,] FALSE FALSE FALSE FALSE

$`3`
      [,1]  [,2]  [,3]  [,4]
[1,] FALSE FALSE FALSE FALSE
[2,] FALSE FALSE FALSE FALSE
[3,] FALSE FALSE FALSE FALSE
[4,]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE
[5,] FALSE FALSE FALSE FALSE

如何在 R 中逐行比较两个不同的矩阵？

How to compare row-wise two different matrices exhaustively in R?

compare

r

matrix

rowwise