TensorflowJS TFJS error: The dtype of dict

Question

曾尝试运行https://glitch.com/~tar-understood-exoplanet 并且模型将无法加载，我将无法使用启用网络摄像头。

有人遇到同样的问题吗？

虽然程序是运行ning，但在控制台中我得到以下信息：

tfjs:2 Uncaught (in promise) Error: The dtype of dict['image_tensor'] provided in model.execute(dict) must be int32, but was float32
    at Object.b [as assert] (tfjs:2)
    at tfjs:2
    at Array.forEach (<anonymous>)
    at t.checkInputShapeAndType (tfjs:2)
    at t.<anonymous> (tfjs:2)
    at tfjs:2
    at Object.next (tfjs:2)
    at tfjs:2
    at new Promise (<anonymous>)
    at Zv (tfjs:2)

我有一台 Macbook Pro，其他一些人 Windows 也遇到了一些问题运行模型。我们还在不同的浏览器、Safari 和 Chrome.

上进行了尝试

成功！切换到 coco-ssd 2.0.2 后：

我在第62行添加了版本2.0.2如下：

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow-models/coco-ssd@2.0.2"></script>

Answer 1

此处出现相同错误，自周五晚上 (04/03/2020) 以来才发生 TFModel 在过去几周表现良好。

Answer 2

这是coco-ssd的预热运行使用tf.zeros张量造成的。在最近发布的 TFJS 中，tf.zeros 的默认 dtype 是 'float'。我已经发布了一个带有修复的新版本。如果您在故障示例 (index.html) 中使用最新版本的 coco-ssd (2.0.2)，它应该可以工作，如下所示。

    <!-- Load the coco-ssd model to use to recognize things in images -->
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow-models/coco-ssd@2.0.2"></script>

Answer 3

我遇到了同样的错误。

我的场景：我使用 tensorflow api 作为保存模型（model.pb 文件）使用迁移学习从 tensorflow 模型动物园训练了一个预训练模型并将其转换为 tfjs 格式（model.json 和共享 .bin 文件） .

当我在 javascript(web) 上尝试运行这个 model.json 时，出现以下错误：

Uncaught (in promise) Error: The dtype of dict['input_tensor'] provided in model.execute(dict) must be int32, but was float32

当我在我的 javascript(web) 上尝试别人的工作转换模型（model.json 和共享的 .bin 文件）时，它成功了。

结论：我转换后的模型有问题。我使用 tensorflowjs_converter 转换了它。我在 (model.pb) 中的原始模型在 python 中也能正常工作。

我仍在尝试使用不同的 tensorflowjs_converter 转换我的 model.pb 文件，因为这似乎是转换器版本控制问题。

TensorflowJS TFJS error: The dtype of dict

TensorflowJS TFJS error: The dtype of dict

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