如何从 Choroplethr 地图中删除州缩写

How to Remove State Abbreviations from a Choroplethr Map

我正在使用如下图所示的 choroplethr 地图。如何简单地删除州缩写?

复制代码如下:

library(choroplethr)
library(choroplethrMaps)

data(df_pop_state)
df_pop_state$value <- as.numeric(df_pop_state$value)

state_choropleth(df_pop_state, num_colors = 1,
                             title = "2012 State Population Estimates",
                             legend = "Population")

此函数 returns 一个 ggplot 对象,因此您可以手动检查图层并删除不需要的图层(此处要删除 GeomText 图层):

states <- state_choropleth(
  df_pop_state, 
  num_colors = 1,
  title = "2012 State Population Estimates",
  legend = "Population"
) 

layer_no <- grep("GeomText", sapply(states$layers, function(x) class(x$geom)[1]))

states$layers[[layer_no]] <- NULL

states

感谢您使用 choroplethr。请注意,Choroplethr 使用 R6 对象。事实上,state_choropleth 函数只是 StateChoropleth R6 对象的便利包装器:

> state_choropleth
function (df, title = "", legend = "", num_colors = 7, zoom = NULL, 
    reference_map = FALSE) 
{
    c = StateChoropleth$new(df)
    c$title = title
    c$legend = legend
    c$set_num_colors(num_colors)
    c$set_zoom(zoom)
    if (reference_map) {
        if (is.null(zoom)) {
            stop("Reference maps do not currently work with maps that have insets, such as maps of the 50 US States.")
        }
        c$render_with_reference_map()
    }
    else {
        c$render()
    }
}
<bytecode: 0x7fdda6aa3a10>
<environment: namespace:choroplethr>

如果您查看 source code,您会看到对象上有一个字段可以执行您想要的操作:show_labels。它默认为 TRUE

我们可以通过简单地使用 StateChoropleth 对象(不是函数)创建地图并将 show_labels 设置为 FALSE.

来获得您想要的结果
c = StateChoropleth$new(df_pop_state)
c$title = "2012 State Population Estimates"
c$legend = "Population"
c$set_num_colors(1)
c$show_labels = FALSE
c$render()

我之所以选择这种方法,是因为一般来说,我发现 R 中的许多函数都有大量参数,这可能会造成混淆。缺点是函数比对象更容易记录(尤其是在 R 中),所以经常出现这样的问题。