如何从本地 Hadoop 2.6 安装访问 S3/S3n?

How can I access S3/S3n from a local Hadoop 2.6 installation?

我正在尝试在我的本地计算机上重现 Amazon EMR 集群。为此,我安装了 latest stable version of Hadoop as of now - 2.6.0。 现在我想访问一个 S3 存储桶,就像我在 EMR 集群中所做的那样。

我已经在 core-site.xml:

中添加了 aws 凭据
<property>
  <name>fs.s3.awsAccessKeyId</name>
  <value>some id</value>
</property>

<property>
  <name>fs.s3n.awsAccessKeyId</name>
  <value>some id</value>
</property>

<property>
  <name>fs.s3.awsSecretAccessKey</name>
  <value>some key</value>
</property>

<property>
  <name>fs.s3n.awsSecretAccessKey</name>
  <value>some key</value>
</property>

注意:由于键上有一些斜线,我用%2F

对它们进行了转义

如果我尝试列出存储桶的内容:

hadoop fs -ls s3://some-url/bucket/

我收到这个错误:

ls:方案没有文件系统:s3

我再次编辑了core-site.xml,并添加了与fs相关的信息:

<property>
  <name>fs.s3.impl</name>
  <value>org.apache.hadoop.fs.s3.S3FileSystem</value>
</property>

<property>
  <name>fs.s3n.impl</name>
  <value>org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem</value>
</property>

这次我得到了一个不同的错误:

-ls: Fatal internal error
java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class org.apache.hadoop.fs.s3.S3FileSystem not found
        at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:2074)
        at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.getFileSystemClass(FileSystem.java:2578)
        at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.createFileSystem(FileSystem.java:2591)

不知何故,我怀疑 Yarn 发行版没有必要的 jar 来读取 S3,但我不知道从哪里得到这些。在此方向上的任何指示将不胜感激。

出于某种原因,默认情况下,包含 NativeS3FileSystem 实现的 jar hadoop-aws-[version].jar 在 2.6 和 2.7 版本的 hadoop classpath 中不存在。因此,尝试通过在位于 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh:

中的 hadoop-env.sh 中添加以下行来将其添加到类路径中
export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/share/hadoop/tools/lib/*

Assuming you are using Apache Hadoop 2.6 or 2.7

顺便说一下,您可以使用以下方法检查 Hadoop 的类路径:

bin/hadoop classpath

@Ashrith 的回答对我有一个修改:当 运行 v2.6 on Ubuntu 时,我不得不使用 $HADOOP_PREFIX 而不是 $HADOOP_HOME。也许这是因为 $HADOOP_HOME 听起来像是 deprecated?

export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:${HADOOP_PREFIX}/share/hadoop/tools/lib/*

话虽如此,但在我的 Mac 上,通过 Homebrew 安装了 v2.6,这对我来说都不起作用。在那种情况下,我正在使用这个极其笨拙的导出:

export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$(brew --prefix hadoop)/libexec/share/hadoop/tools/lib/*

如果您使用的是 HDP 2.x 或更高版本,您可以尝试在 Ambari 的 MapReduce2 配置设置中修改以下 属性。

mapreduce.application.classpath

将以下值附加到现有字符串的末尾:

/usr/hdp/${hdp.version}/hadoop-mapreduce/*

为了解决这个问题,我尝试了以上所有方法,但都失败了(无论如何对于我的环境)。

但是我能够通过将上面提到的两个 jar 从工具目录复制到 common/lib 来让它工作。

之后工作正常。

import os
os.environ['PYSPARK_SUBMIT_ARGS'] = '--packages com.amazonaws:aws-java-sdk:1.10.34,org.apache.hadoop:hadoop-aws:2.6.0 pyspark-shell'

import pyspark
sc = pyspark.SparkContext("local[*]")

from pyspark.sql import SQLContext
sqlContext = SQLContext(sc)

hadoopConf = sc._jsc.hadoopConfiguration()
myAccessKey = input() 
mySecretKey = input()
hadoopConf.set("fs.s3.impl", "org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem")
hadoopConf.set("fs.s3.awsAccessKeyId", myAccessKey)
hadoopConf.set("fs.s3.awsSecretAccessKey", mySecretKey)

df = sqlContext.read.parquet("s3://myBucket/myKey")