python pandas dataframe Melt multiindex 多层次

Question

我有一个具有以下结构的 DF：

                    | Level           | Rate      |
Indicator           | AAA | BBB | CCC | XXX | YYY |
location   variable |
One        2017       0.69  0.22  0.71  0.02  0.98
           2018       0.31  0.15  0.78  0.03  0.96
           2019       0.55  0.19  0.82  0.04  0.83
Two        2017       0.31  0.33  0.93  0.11  0.21
           2018       0.24  0.35  0.01  0.12  0.14
           2019       0.16  0.25  0.12  0.14  0.17
Three      2017       0.58  0.11  0.55  0.21  0.27
           2018       0.75  0.10  0.68  0.22  0.25
           2019       0.42  0.08  0.71  0.23  0.41

我需要得到一个结构如下的DF（只有一层）：


location | variable | Indicator | Level | Rate |
------------------------------------------------
One      | 2017     | AAA       | 0.69  | NaN  |
...
Three    | 2019     | YYY       | NaN   | 0.41 |

我在下面做了几次这样的尝试，但都没有用：

df.melt(col_level=0, id_vars = ['Location','Indicator','variable'] , value_vars = ['Level', 'Rate'])

任何帮助将不胜感激

Answer 1

使用DataFrame.stack with DataFrame.rename_axis and DataFrame.reset_index:

df = df.stack().rename_axis(('location','variable','indicator')).reset_index()
print (df.head(10))
  location  variable indicator  Level  Rate
0      One      2017       AAA   0.69   NaN
1      One      2017       BBB   0.22   NaN
2      One      2017       CCC   0.71   NaN
3      One      2017       XXX    NaN  0.02
4      One      2017       YYY    NaN  0.98
5      One      2018       AAA   0.31   NaN
6      One      2018       BBB   0.15   NaN
7      One      2018       CCC   0.78   NaN
8      One      2018       XXX    NaN  0.03
9      One      2018       YYY    NaN  0.96

python pandas dataframe Melt multiindex 多层次

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