如何从 Python 线性模型中的模型摘要中截取？

Question

我是 运行 使用 Python linearmodels 的面板回归，类似于：

import pandas as pd
from linearmodels.panel import PanelOLS
data = pd.read_csv('data.csv', sep=',')
data = data.set_index(['panel_id', 'date'])
controls = ['A','B','C']
controls['const'] = 1
model = PanelOLS(data.Y, controls, entity_effects= True)
result = model.fit(use_lsdv=True)

我真的需要提取常数的系数，但看起来这行不通

intercept = result.summary.const

无法真正找到答案 linearmodels' documentation on github 更一般地说，有谁知道如何从 linearmodels 摘要中提取估计系数？谢谢！

Answer 1

result.params['const']

会给出截距，一般来说result.params会给出linearmodels

中的一系列回归系数