如何在不关心匹配参数的情况下在 R 中排列不同的数据帧（一个在另一个下面）？

Question

我有不同的 excel 文件，我希望它们以某种方式排列：数据对应于不同的设备参数，因此，每个 excel 文件包含与每个记录相关的数据行每个月的一天，这意味着每个数据行都有该月某一天的数据（所有记录的第一列中的日期），然后每个文件有例如 1 月的 31 行，2 月的 28 行等等。问题是那些是分开的文件，我想创建一个数据框，所有数据都按相同的顺序排列（从 1 月到 12 月，同时考虑一天中的每个日期）一组数据在随后的一组数据下面数据。我试着做下一个。

获取每个文件数据的列表

tojoin = lapply(mis_archivos, function(i){
  x=read_excel(i, sheet = 1)
  x$file = i
  x
})

然后我尝试用这个

加入数据框中的列表

join = do.call("rbind.data.frame", tojoin)'

我收到了这样的消息

Error in rbind.data.frame(list(Date = c(1388534400, 1388620800, 1388707200,  : 
  numbers of columns of arguments do not match

即使我尝试直接转换数据帧，我也得到了这个

Error in (function (..., row.names = NULL, check.rows = FALSE, check.names = TRUE,  : 
  arguments imply differing number of rows: 31, 28

希望已经足够清楚了。请帮忙！！

Answer 1

rbind 仅当维度和列名相同时才有效。这里，我们可以使用bind_rows

library(dplyr)
bind_rows(tojoin, .id = 'file')

或 rbindlist

library(data.table)
rbindlist(tojoin, idcol = 'file')

如何在不关心匹配参数的情况下在 R 中排列不同的数据帧（一个在另一个下面）？

How can I do to arrange different dataframes in R (one beneath other) without caring about matching parameters?

r

readfile

tidyverse