如何并行化 csh while loop parallel with GNU-parallel

How to parallelize csh while loop parallel with GNU-parallel

我有以下创建多个对象的脚本。

我只是简单地 运行 在我的终端中尝试了它,但它似乎花了很长时间。我怎样才能 运行 这与 GNU 并行?

下面的脚本创建了一个对象。它通过 niy = 1 到 niy = 800,对于 niy 的每个增量,它循环通过 njx = 1 到 675.

#!/bin/csh


set njx = 675 ### Number of grids in X
set niy = 800  ### Number of grids in Y
set ll_x = -337500 
set ll_y = -400000 ### (63 / 2) * 1000 ### This is the coordinate at lower right corner
set del_x = 1000
set del_y = 1000

rm -f out.shp
rm -f out.shx
rm -f out.dbf
rm -f out.prj


shpcreate out polygon    
dbfcreate out -n ID1 10 0 



@ n = 0 ### initilzation of counter (n) to count gridd cells in loop
@ iy = 1  ### initialization of conunter (iy) to count grid cells along north-south direction

echo ### emptly line on screen

while ($iy <= $niy)  ### start the loop for norht-south direction
   echo ' south-north'   $iy '/' $niy ### print a notication on screen

   @ jx = 1 
   while ($jx <= $njx)### start the loop for east-west direction 
      @ n++ 


      set x = `echo $ll_x $jx $del_x | awk '{print  + ( - 1) * }'`
      set y = `echo $ll_y $iy $del_y | awk '{print  + ( - 1) * }'`
      set txt = `echo $x $y $del_x $del_y | awk '{print , , ,  + ,  + ,  + ,  + , , , }'`

      shpadd out `echo $txt`
      dbfadd out $n

      @ jx++
   end ### close the second loop

   @ iy++
end ### close the first loop

echo 



### lines below create a projection file for the created shapefile using

cat > out.prj  << eof
PROJCS["Asia_Lambert_Conformal_Conic",GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Lambert_Conformal_Conic"],PARAMETER["False_Easting",0.0],PARAMETER["False_Northing",0.0],PARAMETER["Central_Meridian",120.98],PARAMETER["Standard_Parallel_1",5.0],PARAMETER["Standard_Parallel_2",20.0],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",14.59998],UNIT["Meter",1.0]]
eof

###
###
###


内部部分执行了 540,000 次,在每次迭代中您调用 3 awk 个进程来执行 3 个简单的数学运算...即 160 万次 awks。

除此之外,我编写了一个 awk 来生成所有循环并进行所有数学运算,然后可以将其输入 bashcsh 以实际执行它。

我写了这个 运行 完全是在原始版本达到 16% 的时候完成的。我还没有非常彻底地检查它,但你应该能够很容易地纠正任何小错误:

#!/bin/bash

awk -v njx=675 -v niy=800 -v ll_x=-337500 -v ll_y=-400000 '
   BEGIN{
      print "shpcreate out polygon"
      print "dbfcreate out -n ID1 10 0"
      n=0

      for(iy=1;iy<niy;iy++){
         for(jx=1;jx<njx;jx++){
            n++
            x = llx + (jx-1)*1000
            y = lly + (iy-1)*1000
            txt = sprintf("%d %d %d %d %d %d %d %d %d %d",x,y,x, y+dely, x+delx, y+dely, x+delx,y,x,y)
            print "shpadd out",txt
            print "dbfadd out",n
         }
      }
   }' /dev/null

如果输出看起来不错,您可以通过 bashcsh 运行 像这样:

./MyAwk | csh

请注意,我对这些 Shapefile (?) 工具、shpadddbfadd 工具一无所知。它们可能会或可能不会 运行 并行 - 如果它们像 sqlite 运行 那样并行对您没有太大帮助。我猜上述更改足以显着改善您的 运行 时间。如果没有,您还可以考虑其他一些事情。

  • 您可以在以 dbfaddshpadd 开头的每一行后附加一个符号 (&),以便多个行并行开始,然后打印一个 wait 每 8 行之后,这样你就可以 运行 8 个并行的块。

  • 您可以将脚本的输出直接输入 GNU Parallel,但我不知道行的顺序是否很重要。

  • 我想这是在创建某种数据库。如果您 运行 它在 RAM 支持的文件系统上 可能 更快,例如 /tmp.

  • 我注意到有一个 Python 模块用于操作 Shapefile here。我忍不住想那会快很多很多倍。