除了 pnorm 之外，是否有特定的 R 或 python 代码来解决以下问题？

Question

令 X ~ N (100, 202)。找到关于均值对称的两个值 a 和 b，使得随机变量取它们之间的值的概率为 0.99

我使用下面的方法来寻找 z 值 pnorm(0.005)

Answer 1

对于标准正态分布，均值为 0，标准差为 1，分别为 qnorm(0.005, mean = 0, sd = 1) 和 qnorm(0.9995, mean = 0, sd = 1)。所以你只需要将它重新调整为你定义的正态分布。如果您定义了方差或标准差，请告诉我。

Answer 2

编写一个简单的函数，实现从 z 得分到正常变量的逆变换。

cinorm <- function(p = 0.95, mean = 0, sd = 1){
  q <- c((1 - p)/2, p + (1 - p)/2)
  z <- qnorm(q)
  x <- mean + sd*z
  x
}

cinorm(0.99, 100, 202)
#[1] -420.3175  620.3175

除了 pnorm 之外，是否有特定的 R 或 python 代码来解决以下问题？

Is there a specific R or python code to solve the below besides pnorm?

r

readr