寓言函数——理论问题

Fable functions - theoretical questions

我的硕士论文是关于健康预测的,我正在使用 R(寓言、寓言工具、更快)来实现这些方法。 对于论文的理论部分,我需要知道我使用的每个函数的启发式和理论基础。 我一直在使用 Rob J Hyndman 和 George Athanasopoulos 的 Forecasting: Principles and Practice,并且我已经阅读了关于这些函数的 R 文档,但我仍然有一些疑问。

我需要的信息包括他们遵循的理论方法(ARIMA、移动平均数、ANN 等)、他们使用的数学表达式以及如何确定最适合的方法(对于自动方法): 我使用以下方法并收集了有关每种方法的一些信息。 我是这个领域的新手,需要一些帮助。 这个对吗?任何人都可以添加任何关于任何功能的其他内容吗?

ARIMA() - MSARIMA model (meaning an ARIMA model that is sensible to seasonality and can take into account several external regressors:
SNAIVE()- Linear regression with seasonality;
NNETAR() - ANN model;
fasster()
ETS() 

提前致谢!

您引用的书包含有关如何计算 SNAIVE、NNETAR、ETS 和 ARIMA 预测的信息。它解释了对于 ETS 和 ARIMA 等模型 类,AICc 用于 select 特定模型。它给出了所有这些方法的方程式。请阅读。

fasster() 是一种尚未完全记录的新方法。自述文件 (https://github.com/tidyverts/fasster) provides some information, and there is a talk by the author (https://www.youtube.com/watch?v=6YlboftSalY) 解释其背后的状态 space 建模框架。