寓言中的预测 ARIMA 爆炸
forecasting in fable ARIMA blowing up
我正在尝试拟合包含假人的 ARIMA 模型(寓言包)。
这是我使用的代码
mod_region <- aggregated_region %>%
filter(SETTLEMENTDATE < '2020-02-11') %>%
model(
arima = ARIMA(sum ~ as.factor(Day))
)
fc_region <- mod_region %>%
forecast(h='7 days’)
它给出了这个错误:
“Error: object 'Day' not found
Unable to compute required variables from provided new_data
.
Does your model require extra variables to produce forecasts?”
我试着在 google 上查找,但什么也找不到。
我早些时候认为它可能会创建 7 个假人,这就是代码崩溃的原因,然后我使用
arima = ARIMA(sum ~ I(Day == ’Sunday’))
但是在使用 forecast() 函数时它给出了相同的错误。
你知道为什么会这样吗?
首先,您需要在建模之前创建变量。所以在调用模型函数之前添加Day
的因子版本。
其次,您需要 tsibble 中的所有变量,而不是按照注释作为单独的对象。
以下代码将处理您的数据。
library(tidyverse)
library(tsibble)
library(fable)
aggregated_region <- readRDS('aggregated_region.rds') %>%
mutate(Day = as.factor(Day))
train <- aggregated_region %>%
filter(Date < '2020-02-11')
test <- aggregated_region %>%
filter(Date >= '2020-02-11')
mod_region <- train %>%
model(arima = ARIMA(sum ~ Day))
fc_region <- mod_region %>%
forecast(new_data = test)
我正在尝试拟合包含假人的 ARIMA 模型(寓言包)。 这是我使用的代码
mod_region <- aggregated_region %>%
filter(SETTLEMENTDATE < '2020-02-11') %>%
model(
arima = ARIMA(sum ~ as.factor(Day))
)
fc_region <- mod_region %>%
forecast(h='7 days’)
它给出了这个错误:
“Error: object 'Day' not found Unable to compute required variables from provided
new_data
. Does your model require extra variables to produce forecasts?”
我试着在 google 上查找,但什么也找不到。
我早些时候认为它可能会创建 7 个假人,这就是代码崩溃的原因,然后我使用
arima = ARIMA(sum ~ I(Day == ’Sunday’))
但是在使用 forecast() 函数时它给出了相同的错误。
你知道为什么会这样吗?
首先,您需要在建模之前创建变量。所以在调用模型函数之前添加Day
的因子版本。
其次,您需要 tsibble 中的所有变量,而不是按照注释作为单独的对象。
以下代码将处理您的数据。
library(tidyverse)
library(tsibble)
library(fable)
aggregated_region <- readRDS('aggregated_region.rds') %>%
mutate(Day = as.factor(Day))
train <- aggregated_region %>%
filter(Date < '2020-02-11')
test <- aggregated_region %>%
filter(Date >= '2020-02-11')
mod_region <- train %>%
model(arima = ARIMA(sum ~ Day))
fc_region <- mod_region %>%
forecast(new_data = test)