如何正确地将矩阵附加到 Python 中现有矩阵的底部？
How can I properly append a matrix to the bottom of an existing matrix in Python?
我有两个矩阵，A 和 B。A 和 B 都是 100 x 100。我正在尝试生成一个组合矩阵 AB，它是 200 x 100，A 的元素在前 100 x 100 和第二个 100 x 100.
中 B 的元素
我尝试执行以下操作，但在 Python.
中执行此操作时显示形状为 (2, 1, 500, 500)
def get_bigAB(n, lamb):
return np.array([[A], [get_B(n, lamb)]])
我的条目是浮点数，而不是简单的整数。
我的 get_B 函数按预期执行，当然，我使用的是 Python 3.
你试过了吗numpy concatenate
import numpy as np
AB = np.concatenate((A,B),axis=0)
print(AB)
print(AB.shape)
使用 np.vstack 结束了工作。感谢您的帮助！
def get_Alambda(n, lamb):
B = get_lambdaI(n, lamb)
AB = np.vstack((A, B))
return AB
尝试使用 vstack(A, B)，其中矩阵 B 附加到矩阵 A 的底部。这将为您提供所需的维度。
我有两个矩阵，A 和 B。A 和 B 都是 100 x 100。我正在尝试生成一个组合矩阵 AB，它是 200 x 100，A 的元素在前 100 x 100 和第二个 100 x 100.
中 B 的元素我尝试执行以下操作，但在 Python.
中执行此操作时显示形状为 (2, 1, 500, 500)def get_bigAB(n, lamb):
return np.array([[A], [get_B(n, lamb)]])
我的条目是浮点数，而不是简单的整数。
我的 get_B 函数按预期执行，当然，我使用的是 Python 3.
你试过了吗numpy concatenate
import numpy as np
AB = np.concatenate((A,B),axis=0)
print(AB)
print(AB.shape)
使用 np.vstack 结束了工作。感谢您的帮助！
def get_Alambda(n, lamb):
B = get_lambdaI(n, lamb)
AB = np.vstack((A, B))
return AB
尝试使用 vstack(A, B)，其中矩阵 B 附加到矩阵 A 的底部。这将为您提供所需的维度。