我的 Python 代码没有从 .csv excel 文件中提取所有信息，我不知道为什么

Question

我对编码领域还很陌生，我的老板有点把我扔进了火里，所以如果这是新手犯的错误，我很抱歉，虽然我不认为是。

所以我正在尝试绘制 G 与 l1 的关系图（这不是 11，而是 L1）。数据在我从 excel 文件加载的文件中。 excel 文件是 14x250，所以有 14 个参数，每个参数有 250 个数据点。我张贴的图表格式正确，但 y 值显示为零。据我所知，代码绘制了前 12 列的图形，并保留了最后 2 列（包含两组 'y' 数据）。我找不到错误在哪里，这让我发疯！任何帮助将不胜感激！

这是我格式化 excel 文件的地方，我认为错误是：

header = ['l1', 'l2', 'l3', 'l4', 'l5', 'EI',
      'S', 'P_right', 'P1_0', 'P3_0',
      'w_left', 'w_right', 'G_left', 'G_right']

def loadfile(filename, skip=[], *args):
    output = []
    with open(filename, *args) as f:
        reader = csv.reader(f, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
        for i, row in enumerate(reader):
            if not(i in skip):
                output.append(row)
    return np.array(output)

这是我实际加载 excel 文件的地方，这是下一个可能出错的地方：

outputs_l1 = [loadfile('FILE.csv'.format(p)) for p in p3_arr]

fig = plt.figure()
for output, col in zip(outputs_l1, colors):
    plt.plot(output[:,0], output[:,10]*1E3, col+'-')
plt.legend(['$P3 = {} Pa$'.format(p) for p in p3_arr], loc=(1.05, 0.6), fontsize=16)
for output, col in zip(outputs_l1, colors):
    plt.plot(output[:,0], output[:,11]*1E3, col+'--')
plt.ticklabel_format(axis='both', style='plain', scilimits=(-1,1))
plt.xlabel('$l1 (m)$')
plt.ylabel('G $(J / m^2) * 10^{-3}$')
plt.xlim(xmin=.2)
plt.ylim(ymax=2, ymin=0)

plt.subplots_adjust(top=0.8, bottom=0.15, right=0.7)

Answer 1

使用列名而不是数字并组合两个绘图循环，

col = {name:i for i,name in enumerate(header)}

fig = plt.figure()
for data,color in zip(outputs_l1, colors):
    xs  = data[:, col["l1"     ]]
    wl = data[:, col["w_left" ]] * 1000.0    # column 10
    wr = data[:, col["w_right"]] * 1000.0    # column 11
    plt.plot(xs, wl, color + "-", wr, color + "--")

一个可能的错误变得很明显：你说你想绘制图表 G，但你指定的是 w（第 10 和 11 列，而不是第 12 和 13 列）。

也许 w_left 和 w_data 没有出现是因为它们超出了您指定的限制 (plt.ylim(ymax=2, ymin=0))？

我想你真正想要的是

fig = plt.figure()
for data,color in zip(outputs_l1, colors):
    xs  = data[:, col["l1"     ]]
    gl = data[:, col["G_left" ]] * 1000.0    # column 12
    gr = data[:, col["G_right"]] * 1000.0    # column 13
    plt.plot(xs, gl, color + "-", gr, color + "--")

在

def loadfile(filename, skip=[], *args):

将 [] 作为默认参数传递有点危险，因为对默认列表的更改可能会在对函数的调用中持续存在，从而导致非常奇怪的结果。你应该改为

def loadfile(filename, skip=None, *args):
    skip = skip or []

除非你只使用 skip 进行成员资格测试，所以它作为一个集合会更快，所以它变成了

def loadfile(filename, skip=None, *args):
    skip = set(skip or [])

此外，

    output = []
    with open(filename, *args) as f:
        reader = csv.reader(f, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
        for i, row in enumerate(reader):
            if not(i in skip):
                output.append(row)
    return np.array(output)

可以缩短为

    with open(filename, *args) as f:
        cr = csv.reader(f, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
        return np.array(row for i,row in enumerate(cr) if i not in skip)

结果是一个 numpy 二维数组；所以

outputs_l1 = [loadfile('FILE.csv'.format(p)) for p in p3_arr]

看起来 p3_arr 是一个列表，确定您要查看哪些数据集；然后 outputs_l1 成为二维数组的列表。这是一个误导性的名称，因为在 header 中，l1 应该是每个二维数组的第一列；因此 outputs_l1 逻辑上应该是一个仅包含第一列数据的二维数组。我建议将其重命名为 p_data.

我的 Python 代码没有从 .csv excel 文件中提取所有信息，我不知道为什么

My Python code isn't pulling all the information from the .csv excel file and I cannot figure out why

python

csv

excel

plot

graph

这是我格式化 excel 文件的地方，我认为错误是：

这是我实际加载 excel 文件的地方，这是下一个可能出错的地方：