Google Cloud AutoML 模型部署到哪里？
Where do Google Cloud AutoML Models get deployed to?
我希望在一个地方管理我所有的 Google 云机器学习模型（例如 AI Platform/Kubeflow/AutoML）。但是，我不确定在哪里可以找到 AutoML，特别是我部署的 AutoML Tables 模型。
按复杂程度递增；我希望能够将 AutoML 模型移植到 AI Platform 模型以迭代版本。此外，如果我随后想进行进一步的定制，我还可以将该模型引入 Kubeflow 以进一步定制、版本控制、管理和部署。
来自 AI Platform、AutoML 和 Kubeflow 的所有不同模型如何以及在何处进行管理和版本控制？
在 AutoML Tables 中训练模型后，您将在 Tables > Models 中找到它。在那里，您可以选择 export it into several formats for you to deploy on different ways. From what you say, you should save it as a TF Saved Model in order to later deploy it in AI Platform.
如果你也想使用 Kubeflow，你可以找到 here the corresponding Kubeflow documentation. Here 还有一篇 Google 文章，讨论了它拥有的几个工具以及如何使用它们。
我希望在一个地方管理我所有的 Google 云机器学习模型（例如 AI Platform/Kubeflow/AutoML）。但是，我不确定在哪里可以找到 AutoML，特别是我部署的 AutoML Tables 模型。
按复杂程度递增；我希望能够将 AutoML 模型移植到 AI Platform 模型以迭代版本。此外，如果我随后想进行进一步的定制，我还可以将该模型引入 Kubeflow 以进一步定制、版本控制、管理和部署。
来自 AI Platform、AutoML 和 Kubeflow 的所有不同模型如何以及在何处进行管理和版本控制？
在 AutoML Tables 中训练模型后，您将在 Tables > Models 中找到它。在那里，您可以选择 export it into several formats for you to deploy on different ways. From what you say, you should save it as a TF Saved Model in order to later deploy it in AI Platform. 如果你也想使用 Kubeflow，你可以找到 here the corresponding Kubeflow documentation. Here 还有一篇 Google 文章，讨论了它拥有的几个工具以及如何使用它们。