如何在 Pandas MultiIndex Dataframes 中获取和设置单个值

Question

我定义了一个 MultiIndex Dataframe 如下：

columns = pd.MultiIndex.from_product(
    [assets, ['A', 'B', 'C']], 
    names=['asset', 'var']
)
res = pd.DataFrame(0, index=data.index, columns=columns)

但是，我没有成功设置或更新此 Dataframe 的单个值。有什么建议吗？或者我应该转向使用 numpy 数组 - 因为效率？

Answer 1

将 DataFrame.loc 与元组一起用于 select MultiIndex 列并设置新值，如：

assets = ['X','Y']
columns = pd.MultiIndex.from_product(
    [assets, ['A', 'B', 'C']], 
    names=['asset', 'var']
)
res = pd.DataFrame(0, index=range(3), columns=columns)
print (res)
asset  X        Y      
var    A  B  C  A  B  C
0      0  0  0  0  0  0
1      0  0  0  0  0  0
2      0  0  0  0  0  0

res.loc[0, ('X','B')] = 100
print (res)
asset  X          Y      
var    A    B  C  A  B  C
0      0  100  0  0  0  0
1      0    0  0  0  0  0
2      0    0  0  0  0  0

如何在 Pandas MultiIndex Dataframes 中获取和设置单个值

How to get and set single values in Pandas MultiIndex Dataframes

python

setter

multi-index

pandas