修改后的 MergeSort 运行时
Modified MergeSort runtime
帮我理解Modified MergeSort算法的运行时间。
在经典的MergeSort中，将输入数组分成两部分递归排序时，执行时间为：nlogn
MergeSort 算法的执行时间是多少
将输入数组分成三部分（不是一半），每三分之一递归排序，最后使用三参数 Merge 合并子程序合并结果。
- n
- nlogn
- n（对数 n）^2
- n^2logn
在经典的Merge Sort算法中，大约有n * log2(n)次比较和同样多的元素复制操作，因此时间复杂度为O(n.log(n)) 因为乘法常数是隐式的。
如果不是将数组拆分为 2 个部分，而是拆分为 3 个部分，对这些部分递归执行相同的排序并将 3 个排序的切片合并为一个，比较次数增加到大约 2 * n * log3(n)且元素副本数减少为n * log3(n)，但两者仍与n * log(n)成正比。分解出乘法常数，你仍然得到 O(n.log(n)).
的时间复杂度
帮我理解Modified MergeSort算法的运行时间。 在经典的MergeSort中，将输入数组分成两部分递归排序时，执行时间为：nlogn
MergeSort 算法的执行时间是多少 将输入数组分成三部分（不是一半），每三分之一递归排序，最后使用三参数 Merge 合并子程序合并结果。
- n
- nlogn
- n（对数 n）^2
- n^2logn
在经典的Merge Sort算法中，大约有n * log2(n)次比较和同样多的元素复制操作，因此时间复杂度为O(n.log(n)) 因为乘法常数是隐式的。
如果不是将数组拆分为 2 个部分，而是拆分为 3 个部分，对这些部分递归执行相同的排序并将 3 个排序的切片合并为一个，比较次数增加到大约 2 * n * log3(n)且元素副本数减少为n * log3(n)，但两者仍与n * log(n)成正比。分解出乘法常数，你仍然得到 O(n.log(n)).