迭代 Spark 数据集的行并在 Java API 中应用操作

Iterating rows of a Spark Dataset and applying operations in Java API

Spark 新手 (2.4.x) 并使用 Java API (not斯卡拉!!!)

我有一个从 CSV 文件读入的 Dataset。它有一个模式(命名列),如下所示:

id (integer)  |  name (string)  |  color (string)  |  price (double)  |  enabled (boolean)

示例行:

23 | "hotmeatballsoup" | "blue" | 3.95 | true

数据集中有很多(数万)行。我想使用适当的 Java/Spark API 编写一个表达式,滚动浏览每一行并对每一行应用以下两个操作:

  1. 如果价格是null,默认为0.00;然后
  2. 如果颜色栏值为"red",则将2.55加到价格

由于我是 Spark 的新手,所以我什至不知道从哪里开始!到目前为止,我最好的尝试肯定是错误的,但我想这至少是一个起点:

Dataset csvData = sparkSession.read()
    .format("csv")
    .load(fileToLoad.getAbsolutePath());

// ??? get rows somehow
Seq<Seq<String>> csvRows = csvData.getRows(???, ???);

// now how to loop through rows???
for (Seq<String> row : csvRows) {
    // how apply two operations specified above???
    if (row["price"] == null) {
        row["price"] = 0.00;
    }

    if (row["color"].equals("red")) {
        row["price"] = row["price"] + 2.55;
    }
}

有人可以帮我把我推向正确的方向吗?

您可以使用 spark sql api 来实现它。也可以使用 DataFrameNaFunctions 中的 .fill() 将空值替换为值。否则,您可以将 Dataframe 转换为 Dataset 并在 .map 中执行这些步骤,但在这种情况下 sql api 更好更高效。

+---+---------------+-----+-----+-------+
| id|           name|color|price|enabled|
+---+---------------+-----+-----+-------+
| 23|hotmeatballsoup| blue| 3.95|   true|
| 24|            abc|  red|  1.0|   true|
| 24|            abc|  red| null|   true|
+---+---------------+-----+-----+-------+

在 class 声明之前导入 sql 函数:

import static org.apache.spark.sql.functions.*;

sql api:

df.select(
        col("id"), col("name"), col("color"),
        when(col("color").equalTo("red").and(col("price").isNotNull()), col("price").plus(2.55))
        .when(col("color").equalTo("red").and(col("price").isNull()), 2.55)
        .otherwise(col("price")).as("price")
        ,col("enabled")
).show();

或使用临时视图和 sql 查询:

df.createOrReplaceTempView("df");
spark.sql("select id,name,color, case when color = 'red' and price is not null then (price + 2.55) when color = 'red' and price is null then 2.55 else price end as price, enabled from df").show();

输出:

+---+---------------+-----+-----+-------+
| id|           name|color|price|enabled|
+---+---------------+-----+-----+-------+
| 23|hotmeatballsoup| blue| 3.95|   true|
| 24|            abc|  red| 3.55|   true|
| 24|            abc|  red| 2.55|   true|
+---+---------------+-----+-----+-------+