具有短测量间隔的信号的傅里叶变换
Fourier Transform of signal with short intervals of measurement
所以从我拥有的数据开始 - 一天，每隔几个小时就有一个小间隔（~1 分钟），其中少于 50 个测量值（不均匀传播）的信号幅度。信号不是周期性的。
我想弄清楚的是，在数据上使用某种形式的 FT 获取 一天 信号中出现的频率的最佳方法是什么。我很熟悉 FT 是什么以及它的作用，但我从未将它应用到任何真实场景中，尤其是像这样的场景。我应该在每个时间间隔分别进行 FT，然后获得给定日期的某种频率平均值，还是最好的方法是什么？
欢迎询问更多有关数据的信息，我不想说得太详细。
有一些方法可以对不均匀采样的数据进行 fft 计算。他们做了一些近似，但它可能足以满足您的需要。 (https://scicomp.stackexchange.com/questions/593/how-do-i-take-the-fft-of-unevenly-spaced-data)
所以是的，我想你会想要每 1 分钟的时间间隔进行一次 fft 计算，然后在一天的过程中对它们进行平均......或者你需要多长时间。这就是您所能做的。
所以从我拥有的数据开始 - 一天，每隔几个小时就有一个小间隔（~1 分钟），其中少于 50 个测量值（不均匀传播）的信号幅度。信号不是周期性的。
我想弄清楚的是，在数据上使用某种形式的 FT 获取 一天 信号中出现的频率的最佳方法是什么。我很熟悉 FT 是什么以及它的作用，但我从未将它应用到任何真实场景中，尤其是像这样的场景。我应该在每个时间间隔分别进行 FT，然后获得给定日期的某种频率平均值，还是最好的方法是什么？
欢迎询问更多有关数据的信息，我不想说得太详细。
有一些方法可以对不均匀采样的数据进行 fft 计算。他们做了一些近似，但它可能足以满足您的需要。 (https://scicomp.stackexchange.com/questions/593/how-do-i-take-the-fft-of-unevenly-spaced-data)
所以是的，我想你会想要每 1 分钟的时间间隔进行一次 fft 计算，然后在一天的过程中对它们进行平均......或者你需要多长时间。这就是您所能做的。