获取成对相关的 p 值 (dplyr)
getting p-values for a pairwise correlation (dplyr)
我正在使用下面的代码来获取我的因变量和问卷响应之间的相关性(针对不同条件的不同级别)。
BREAK %>%
group_by(condition, valence) %>%
summarize(COR=cor(rt, positive_focused_cognitiveER)) %>%
ungroup()
它给了我相关性及其方向 (+/-)。
但是,我想知道这些相关性是否显着。
有没有一种方法可以简单地在我已经必须获取 p 值的代码中添加一行?
或者另一个简单的代码? (我不需要花哨的东西,只需要数字)
我找到的唯一适合我的问题的 post 是这个 但答案对我没有帮助。
提前感谢您提供任何提示! :)
您可以使用 stats::cor.test
计算 p 值:
BREAK %>%
group_by(condition, valence) %>%
summarize(COR = stats::cor.test(rt, positive_focused_cognitiveER)$estimate,
pval = stats::cor.test(rt, positive_focused_cognitiveER)$p.value
) %>%
ungroup()
我正在使用下面的代码来获取我的因变量和问卷响应之间的相关性(针对不同条件的不同级别)。
BREAK %>%
group_by(condition, valence) %>%
summarize(COR=cor(rt, positive_focused_cognitiveER)) %>%
ungroup()
它给了我相关性及其方向 (+/-)。 但是,我想知道这些相关性是否显着。 有没有一种方法可以简单地在我已经必须获取 p 值的代码中添加一行? 或者另一个简单的代码? (我不需要花哨的东西,只需要数字)
我找到的唯一适合我的问题的 post 是这个
提前感谢您提供任何提示! :)
您可以使用 stats::cor.test
计算 p 值:
BREAK %>%
group_by(condition, valence) %>%
summarize(COR = stats::cor.test(rt, positive_focused_cognitiveER)$estimate,
pval = stats::cor.test(rt, positive_focused_cognitiveER)$p.value
) %>%
ungroup()