如何使用 NLP Java 提取主题动词对象？每一句话

Question

我想为每个句子找一个主语宾语然后传给自然语言生成库simpleNLG 造句

我尝试了多个库，例如 Cornlp、opennlp、Standford 解析器。但是我找不到准确的。

现在在最坏的情况下，我将不得不编写一长串 if-else 来从每个句子中找到主语、动词和宾语，这对于 simpleNLG 来说并不总是准确的

喜欢，

NN、nsub 等转到主语，VB、VBZ 转到动词。

我试过词法解析器,

LexicalizedParser lp = **new LexicalizedParser("englishPCFG.ser.gz");**
String[] sent = { "This", "is", "an", "easy", "sentence", "." };
Tree parse = (Tree) lp.apply(Arrays.asList(sent));
parse.pennPrint();
System.out.println();
TreePrint tp = new TreePrint("penn,typedDependenciesCollapsed");
tp.print(parse);

给出了这个输出，

nsubj(use-2, I-1)
root(ROOT-0, use-2)
det(parser-4, a-3)
dobj(use-2, parser-4)

我想要这样的东西

subject = I
verb = use
det = a
object = parser

有没有更简单的方法可以在 JAVA 中找到它，还是我应该使用 if-else？请帮助我。

Answer 1

您可以使用 openie 注释器来获取三元组。您可以在命令行运行或使用这些注释器构建管道。

命令：

java -Xmx10g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,depparse,natlog,openie -file example.txt

Java:

Properties props = new Properties();
props.setProperty("annotators", "tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,depparse,natlog,openie");
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
Annotation result = pipeline.process("...");

输入：

Joe ate some pizza.

输出：

Extracted the following Open IE triples:
1.0     Joe     ate     pizza

此处有更多详细信息：https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/openie.html

如何使用 NLP Java 提取主题动词对象？每一句话

How to Extract subject Verb Object using NLP Java? for every sentence

stanford-nlp

opennlp

pos-tagger

part-of-speech

simplenlg