如何用R中的字符串字符替换一系列int值

Question

我想根据条件用字符串字符替换一系列整数值。

例如，我有一个数据框

    Gender   Grade   Indus 
  1      1     610     15    
  2      1     110     29     
  3      2     210     32     
  4      1     250     20   
  5      2     420     37   
  6      2     430     19
  7      1     450     25

我想根据以下条件用一些字符串字符替换 'Grade' 列中的值：

prima =c(110,210:250,610)
secon =c(420,440:460)
vocat =c(430,470)

如果'Grade'中的数字落在prima中，例如Grade==610，我想将数字改为单词'Primary'。

我试过使用...

mydf$Grade[mydf$Grade == prima] <- "Primary"
mydf$Grade[mydf$Grade == secon] <- "Secondary"
mydf$Grade[mydf$Grade == vocat] <- "Vocational"

但是没有用。它没有 return 错误，但只有极少数值更改为 'Primary' 或 'Secondary'，其他一些数字保持不变。

我也试过了...

for (i in mydf$Grade) {
    if (i %in% prima) mydf$Grade <- "Primary"
    else if (i %in% secon) mydf$Grade <- "Secondary"
    else if (I %in% vocat) mydf$Grade <- "Vocational"
}

这也没有用。 'Grade' 中的所有值都变成了 'Primary'。这两种方法我已经用真实数据尝试过，我也必须循环超过 10 年。

我不知道我做错了什么。我试过这些方法，当我想用 NaN 替换时它起作用了；但是，当我想用其他整数或字符串字符替换时，它不起作用。任何建议将不胜感激。

Answer 1

== 进行逐元素比较。因为我们要在这里比较多个元素，所以使用 %in%

mydf$Grade[mydf$Grade %in% prima] <- "Primary"
mydf$Grade[mydf$Grade %in% secon] <- "Secondary"
mydf$Grade[mydf$Grade %in% vocat] <- "Vocational"

或使用dplyr::case_when

library(dplyr)
mydf %>%
  mutate(Grade = case_when(Grade %in% prima ~ "Primary", 
                           Grade %in% secon ~ "Secondary", 
                           Grade %in% vocat ~ "Vocational"))


#  Gender      Grade Indus
#1      1    Primary    15
#2      1    Primary    29
#3      2    Primary    32
#4      1    Primary    20
#5      2  Secondary    37
#6      2 Vocational    19
#7      1  Secondary    25

数据

mydf <- structure(list(Gender = c(1L, 1L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L), Grade = c(610L, 
110L, 210L, 250L, 420L, 430L, 450L), Indus = c(15L, 29L, 32L, 
20L, 37L, 19L, 25L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -7L))

如何用R中的字符串字符替换一系列int值

How to replace a range of int values with string character in R

integer

replace

r

multiple-conditions

dataframe