使用最小二乘拟合参数曲线
Using least square to fit a parametric curve
我有一条曲线表示为参数函数，z(t)=(x(t), y(t)), x=f(t), y=g(t)。如果我想使用最小二乘法（使用多项式函数）找到一条近似曲线，我应该为 x 得到一条，为 y 得到一条，还是只为 z 得到一条？
所以问题是这样的：给定一条参数曲线r(t) = (x(t), y(t))，求一条近似的三次多项式曲线。我在 x(t) 和 y(t) 中收集多个点，然后使用最小二乘法找到 x(t)、y(t) 的对应曲线。最后的近似曲线就像 r'(t) = (x'(t), y'(t))
我有一条曲线表示为参数函数，z(t)=(x(t), y(t)), x=f(t), y=g(t)。如果我想使用最小二乘法（使用多项式函数）找到一条近似曲线，我应该为 x 得到一条，为 y 得到一条，还是只为 z 得到一条？
所以问题是这样的：给定一条参数曲线r(t) = (x(t), y(t))，求一条近似的三次多项式曲线。我在 x(t) 和 y(t) 中收集多个点，然后使用最小二乘法找到 x(t)、y(t) 的对应曲线。最后的近似曲线就像 r'(t) = (x'(t), y'(t))