浅拷贝列表
Shallow copy list
我很难用下面的浅表来弄清楚这里发生了什么。
在此代码中，在对列表 (matrix2) 的浅表副本进行修改后，我们替换了列表中的整个列表，尽管 matrix2 是矩阵1.
>>> matrix1 = [[1, 2], [3, 4]]
>>> matrix2 = matrix1[:]
>>> matrix2[0] = [5, 6]
>>> matrix2
[[5, 6], [3, 4]]
>>> matrix1
[[1, 2], [3, 4]]
在这部分代码中，结果是不同的，因为对一个列表中的值的修改会反映到两个矩阵中。
>>> matrix2[1][0] = 1
>>> matrix2
[[5, 6], [1, 4]]
>>> matrix1
[[1, 2], [1, 4]]
我发现如下：
发生这种情况是因为列表实际上并不包含对象本身，而是对内存中这些对象的引用。当您使用 [:] 符号复制列表时，将返回一个新列表，其中包含与原始列表相同的引用。
你能帮我弄清楚以上文字的真正含义吗？也许我在这里遗漏了一些东西，我自己找不到答案。
例如，您有一个列表 matrix1=[[1,2], [3,4]] 并将其分配给
matrix2 = matrix1。当您将 matrix1 分配给 matrix2 时，它只是共享一个引用，它不会创建新数组。现在，如果您更改 matrix1 或 matrix2 中的任何数据，更改将应用于两个列表。
但是如果你使用切片操作，它会创建一个新的列表matrix2 = matrix1[:]。现在，如果您更改 matrix2 或 matrix1 中的任何数据，更改将分别应用。
注意：切片操作产生列表的浅拷贝。
matrix2[0][0] = x 这将在两个列表中发生变化，因为浅拷贝仅适用于一个级别，如 matrix2[0] = [x,y].
如果您不想更改数据，则可以使用 deepcopy。它递归地复制每个对象。
我很难用下面的浅表来弄清楚这里发生了什么。
在此代码中，在对列表 (matrix2) 的浅表副本进行修改后，我们替换了列表中的整个列表，尽管 matrix2 是矩阵1.
>>> matrix1 = [[1, 2], [3, 4]]
>>> matrix2 = matrix1[:]
>>> matrix2[0] = [5, 6]
>>> matrix2
[[5, 6], [3, 4]]
>>> matrix1
[[1, 2], [3, 4]]
在这部分代码中，结果是不同的，因为对一个列表中的值的修改会反映到两个矩阵中。
>>> matrix2[1][0] = 1
>>> matrix2
[[5, 6], [1, 4]]
>>> matrix1
[[1, 2], [1, 4]]
我发现如下：
发生这种情况是因为列表实际上并不包含对象本身，而是对内存中这些对象的引用。当您使用 [:] 符号复制列表时，将返回一个新列表，其中包含与原始列表相同的引用。
你能帮我弄清楚以上文字的真正含义吗？也许我在这里遗漏了一些东西，我自己找不到答案。
例如，您有一个列表 matrix1=[[1,2], [3,4]] 并将其分配给
matrix2 = matrix1。当您将 matrix1 分配给 matrix2 时，它只是共享一个引用，它不会创建新数组。现在，如果您更改 matrix1 或 matrix2 中的任何数据，更改将应用于两个列表。
但是如果你使用切片操作，它会创建一个新的列表matrix2 = matrix1[:]。现在，如果您更改 matrix2 或 matrix1 中的任何数据，更改将分别应用。
注意：切片操作产生列表的浅拷贝。
matrix2[0][0] = x 这将在两个列表中发生变化，因为浅拷贝仅适用于一个级别，如 matrix2[0] = [x,y].
如果您不想更改数据，则可以使用 deepcopy。它递归地复制每个对象。