并排加入两个数据框

Question

我有两个要并排连接的数据框。

它们的行数相同，我希望它们彼此相邻，这样我就可以计算结果行的总和。

所以我尝试使用 pd.concat

加入

df1 = pd.DataFrame(data.iloc[34:55, 1:19])

df2 = pd.DataFrame(data.iloc[91:112, 1:19])

df3 = pd.concat([df1, df2], axis=1)

这将两个数据帧一个接一个地连接起来，并将 0 更改为 NaN

我试过合并，但也没有成功。

抱歉，如果很基础，我已经研究了这个问题，但我还是个初学者。

谢谢

Here is one of the data frames, extracted from an excel spreadhseet

Answer 1

假设我有以下数据框；

df1=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6], 'b':[6,7,8,9,9,0],'c':[6,7,8,9,9,0],'d':[6,7,8,9,9,0],'e':[6,7,8,9,9,0]})
df2=pd.DataFrame({'a':[1,2,13,41,5,6], 'b':[61,7,83,9,9,60],'c':[61,7,83,9,9,60],'d':[61,7,83,9,9,60],'e':[61,7,83,9,9,60]})

设置一个公共索引（不过你一定要小心，确保你设置了一个在datframes.In这种情况下公共的索引，我只是重新设置它们以使其在病房上从0开始）

df1= df.iloc[0:3, 1:3]
df1.reset_index(drop=True, inplace=True)
df2=df.iloc[3:6, 1:3]
df2.reset_index(drop=True, inplace=True)

进行内部连接

result = pd.concat([df1, df2], axis=1, join='inner')
result

并排加入两个数据框

Join two data-frames side by side

python

concat

dataframe

pandas