分箱连续变量然后用 ggplot 将其可视化不会重现教科书中的示例？

Question

给定 "diamonds" dataset 在 tidyverse 中，并根据 "R for Data Science":

中的 ch.7 进行过滤

smaller <- diamonds %>% filter(carat < 3),

我期待

ggplot(data = smaller, mapping = aes(x = carat, y = price)) + 
+   geom_boxplot(mapping = aes(group = cut_width(carat, 0.1)))

到return price vs carat (binned), 而是看到这个 returned.

这是为什么？是因为ggplot2改版了，还是别的什么原因？

Answer 1

是的。随着 ggplot2 3.3.0 的发布，引入了双向几何和统计数据，这也导致了 方向确定 ggplot2。参见 here：

因此，您必须添加 orientation=x 才能从 R4DS 获取绘图：

library(ggplot2)
library(dplyr)

smaller <- diamonds %>% filter(carat < 3)

ggplot(data = smaller, mapping = aes(x = carat, y = price)) + 
  geom_boxplot(mapping = aes(group = cut_width(carat, 0.1)), orientation = "x")

^{由 reprex package (v0.3.0)}

于 2020-04-13 创建

分箱连续变量然后用 ggplot 将其可视化不会重现教科书中的示例？

Binning continuous variable then visualizing it with ggplot does not reproduce example in textbook?

r

continuous

ggplot2

binning