绘制图形时像素与记录的关系

Question

使用 xrandr 获取我的显示器信息。

xrandr
Screen 0: minimum 320 x 200, current 1920 x 1080, maximum 8192 x 8192
VGA-1 connected primary 1920x1080+0+0 (normal left inverted right x axis y axis) 477mm x 268mm
   1920x1080     60.00*+

x轴上只有1920个像素，只有1920个小盒子。

import matplotlib.pyplot as plt
y = 1*19200
x = range(0,len(x))
plt.scatter(x,y)
plt.show()

我画一条水平线，包含19200对记录。 x轴上只有1920个像素，如何把19200个物品放入1920个盒子里？
一个像素是否绘制 10 x 条记录？将 10 条记录放入一个盒子中？一个像素中有十个不同的数据记录？一个像素如何表达十条记录？

修正我所有的错字：

import matplotlib.pyplot as plt
y = [1]*19200
x = range(0,len(y))
plt.scatter(x,y)
plt.show()

也就是说有19200对数据记录(x,y)可以绘制，但是这种情况下显示器上真正显示的数据记录最多只有1920对数据记录？
绘制十对(x,y)数据记录多少像素：(0,1) ,(1,1),(2,1),(3,1),(4,1),(5,1 ),(6,1),(7,1),(8,1),(9,1) 就我而言？在我看来，只有一个像素点才能画出十对（x，y）数据记录，也就是说，只有一对（x，y）数据记录被画成一个像素点，在x轴方向上，有只有1920个像素点，一个像素点画一对(x,y)记录，x轴方向需要19200个像素点。

Answer 1

您发布的代码没有运行。至少没有x拿一个len()的。所以它可能应该是这样的：

import matplotlib.pyplot as plt

y = [1]*19200
x = range(0,19200)

plt.scatter(x,y)
plt.show()

但是这样它只是画了一条线。

即使你有一个 19200 像素的显示器，你仍然会看到一条线，每个像素都有一个点。

所以我想你的意思实际上是这样的：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

L = 19200

y = [1]*L
x = [v*(i+1) for i, v in enumerate(np.random.randint(0,2,L))]

plt.scatter(x,y,alpha=0.5)
plt.show()

在一个非常大的显示器上它看起来像这样：

当然你不能在一个像素中显示单独的点，但你可以显示有多少个点适合一个特定的像素。只需为您的情节添加另一个维度。

由于您的绘图只是一条线而您并没有真正利用 y 轴，您可以将其用作额外的维度：

x = np.random.randint(0,2,size=(L,10))
y = np.sum(x,axis=1)
x = range(0,L)

plt.fill_between(x,y, alpha=0.5)
plt.show()

它将给出：

条形的高度表示一个像素中的点数。

或者如果你真的想要一个线你可以使用颜色作为额外的维度：

x = np.random.randint(0,2,size=(L,10))
colors = [[(1,1,1),(0,0,1),(0,0.5,1),(0,1,1),(0,1,0.5),(0,1,0),(0.5,1,0),(1,1,0),(1,0.5,0),(1,0,0)][v] for v in np.sum(x,axis=1)]
# or if your prefer monochrome
# colors = [(1,0,0,v/10) for v in np.sum(x,axis=1)]
x = range(0,L)
y = [1]*L

plt.scatter(x,y, c=colors, s=3)
plt.show()

它给出：

单色版：

可以玩玩here

^{由于图像比 1920 更小，我使用 L 使它们在随机数据上更生动。}

更新：

第一组像素有3个点。第二个还有一分。

图片：

你看到第三组有多少分？

如果你的视力好，屏幕大的话，你会看到有2个点。

但是，如果您的视力不佳、屏幕较小或者您只是远离屏幕怎么办。你还能说出有多少点吗？是的，你可以！

^{当然在某种程度上。如果你站在离屏幕 1 公里的地方，你可能看不到屏幕本身:)}

但是你怎么知道呢？根据组的重量 - 它看起来比第一个浅，比第二个深。

现在，给某人看下一张图片，告诉他们第一组有树像素。然后问：其他组有多少像素？

图片：

他们可能会告诉您这些组中有 2 个和 1 个像素。但事实并非如此。有 相同数量的像素 。唯一的区别是这些像素具有 不同的颜色。

因此，绘制多少像素并不重要。重要的是他们如何看待。

但不止于此……你说"pixel"，但它是一个点吗？不！在大多数情况下有3个不同颜色的点。

因此，如果您看到一个红色像素，您可以确定有一个点变亮了。如果您看到黄色 - 有 2 个点变亮。等等。通过颜色判断，您甚至可以准确地说出构成像素的哪些点被突出显示。

但是，这真的很重要吗？如果你只是说："this particular color means (0,1)(1,1)(2,1), and this particular color means (3,1)(4,1), etc." 无论显示器及其分辨率如何，人们都会理解你的情节。

但是，不仅如此：当您在显示器上绘制像素时，它甚至不是一个物理像素，而不仅仅是 3 个点。您的显示器的最大分辨率为 8192*8192... 因此在分辨率为 1920*1080 的逻辑上有超过 8 个物理像素。这实际上为一个逻辑提供了超过 16 个物理像素。你也可以

Put 10 x records into just one box?

...如您所见，"box" 相当大。您可以将 16 条记录放入其中。 身体上。 逻辑上你还可以添加更多。

绘制图形时像素与记录的关系

Relationship between pixel and record on plotting a graph

plot

record

pixel

xrandr