Python 从字节 IO（或更一般地从内存中的对象）导入

Question

上下文：

我目前有一个程序使用另一个 SO thread 中显示的方法从它们的文件路径（在映射的网络驱动器中）加载一组插件。这些插件被设计为滚动发布，这意味着我需要不断访问才能编写它们。现在的机制锁了文件，所以我不得不请大家关闭软件，这样我才能更新文件。

问题：

我想知道是否有办法，可能使用与上面链接类似的方法，从插件原始内容的 io.BytesIO 对象导入文件（因此解锁文件让我制作随意更改）。

更一般地说：

更具体地说，我可以在不接触物理磁盘的情况下将原始模块内容保留在内存中吗？如果这样的事情不可能，有没有办法将这些模块完全加载到内存中，这样我就可以解锁正在导入的文件？

正如我在评论中所述，我知道您可以在基于 Linux 的 OS 上安装虚拟文件系统（这可能已经解决了我的问题），但遗憾的是我正在开发Windows Microsoft 永远无法让您的生活变得轻松！ :-)

注：

我不是在问在哪里可以复制这些文件以从本地版本（例如临时文件、缓存等）导入它们。

我知道这是一个非常专业的问题，因此非常感谢您的帮助

Answer 1

虽然不是我最初要求的来自 io.BytesIO 对象，但在找到这个 incredibly helpful article 后，我能够从其源代码导入模块。我没有在这里复制代码，因为它非常大，尽管我能够让它成功导入虚拟模块。

下面的代码是在我修改加载程序以删除公共前缀之后，通过首先执行源代码创建模块的 class，从中获取 globals 最后使用 Python 的 type 方法创建模块 class.

它不是特别漂亮，而且肯定违反了一些 Python 风格建议，所以我绝对愿意改进！

source = """def hello():
    print("I don't want to say hi to the world")"""
name = "my_module"

glo = {}
exec(source, glo)

injector = DependencyInjector()
injector.provide(name, type(name, (), glo))
injector.install()

foo = __import__(name)
foo.hello()

Python 从字节 IO（或更一般地从内存中的对象）导入

Python import from byte IO (or more generally from an object in memory)

python

python-import

bytesio

python-importlib