在机器学习工作室中使用 Web 服务输出
Use web service output in Machine Learning Studio
我有一个具有网络服务输入和输出的预测实验。同时我需要执行一个 R 脚本，该脚本的输出是两列 table。 （我不确定我应该在哪里执行该脚本，是否在同一个实验中？我是 Azure 机器学习的新手）。现在我需要获取 web 服务输出并在 R 脚本产生的 table 中查找它。有可能吗？
整个实验的最终结果应该是取自table的值。
任何建议都会有所帮助。
提前谢谢你。
Azure ML Studio（经典）网络服务 API 旨在用于部署 "models"。你给出一个输入，一个单一的预测被 returned。在我看来，您似乎想要获取输出并将其与管道中创建的中介 table 进行比较。
我建议：
- 确定 web 服务是否可以 return 一个字符串，它是您想要的两个输出的串联结果，然后将输出解析为下游的两个对象。
- 想办法让 Web 服务 return 完全符合您的要求，而不是与您的要求相去甚远。
- 查看 Azure 机器学习服务，因为 ML Studio classic 已经有一段时间没有积极开发了。支持在控制平面和数据平面使用R。
我有一个具有网络服务输入和输出的预测实验。同时我需要执行一个 R 脚本，该脚本的输出是两列 table。 （我不确定我应该在哪里执行该脚本，是否在同一个实验中？我是 Azure 机器学习的新手）。现在我需要获取 web 服务输出并在 R 脚本产生的 table 中查找它。有可能吗？ 整个实验的最终结果应该是取自table的值。 任何建议都会有所帮助。 提前谢谢你。
Azure ML Studio（经典）网络服务 API 旨在用于部署 "models"。你给出一个输入，一个单一的预测被 returned。在我看来，您似乎想要获取输出并将其与管道中创建的中介 table 进行比较。
我建议：
- 确定 web 服务是否可以 return 一个字符串，它是您想要的两个输出的串联结果，然后将输出解析为下游的两个对象。
- 想办法让 Web 服务 return 完全符合您的要求，而不是与您的要求相去甚远。
- 查看 Azure 机器学习服务，因为 ML Studio classic 已经有一段时间没有积极开发了。支持在控制平面和数据平面使用R。