当vector过大时如何解决C++中内存不足的问题？

Question

判断两个向量是否相同

见下方代码

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
int main(void) {
    std::vector<std::string> vstr1(131, "asdf");
    std::vector<std::string> vstr2(33131, "asdf");

    std::cout << (vstr1 == vstr2) << std::endl;;
    std::cout << "******************************" << std::endl;

    return 0;
}

它工作正常。

现在我将 vstr2 的大小更改为非常 large，例如 33333333333131

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
int main(void) {
    std::vector<std::string> vstr1(131, "asdf");
    std::vector<std::string> vstr2(33333333333131, "asdf");

    std::cout << (vstr1 == vstr2) << std::endl;;
    std::cout << "******************************" << std::endl;

    return 0;
}

不工作，错误信息是

terminate called after throwing an instance of 'std::bad_alloc' 
what()  std::bad_alloc
Aborted    (core dumped)     a.out

我已经收集到由于内存分配失败而发生的错误。

如何处理非常大的向量？

Answer 1

这里有两个问题：

1) 如果每个 std::string 只需要 1 个字节的 RAM 来存储，那么 33333333333131 个字符串的向量将需要大约 30 TB 的数据。实际上，每个 std:string 需要几十个字节（至少），因此要求会更大。您的计算机上不太可能有那么多 RAM（或交换 space）可用。

2) 如果您的计算机运行处于 32 位模式，则您的进程的地址 space（通常）被限制为少于 2^32 字节（又名 4 GB） -- 如果您的计算机启用了一些特殊的分页技巧，可能会少一点，或者多几 GB。所以在那种情况下，即使你有 30+TB 的内存，你也无法直接访问所有内存。

至于如何处理像 tera-vector 这样的非常大的数据结构，通常要考虑的阈值是您是否希望安装足够的物理 RAM 以将所有数据放入 RAM。如果你这样做了，那就太好了——只需使用一个向量（或任何你喜欢的内存数据结构）并使用它。如果没有，如果你已经配置了足够的交换 space 来保存数据，你可能仍然可以使用内存中的数据结构，但是由于磁盘 I/O 比 RAM 慢得多，你可能会发现对你的目的来说太慢了。

如果您无法将数据结构放入 RAM，那么您有以下几种选择：

将数据结构拆分为可管理大小的较小块，一次只处理一个块，而不是试图一次处理整个块
将数据保存在磁盘上而不是内存中，一次只加载其中的一部分，对其进行操作，然后写出结果。（这实际上只是 (1) 的变体）
将任务拆分到多台计算机上，让每台计算机并行处理部分任务。继续添加计算机，直到您有足够的计算机来充分处理这项工作。
退后一步，重新考虑您要解决的问题。它真的需要存储那么多数据吗？为什么？是否有任何可能的替代方法来解决可以减少存储需求的问题？如果您需要存储数 TB 的数据，您可能确切地知道自己在做什么（因此可能不会在 Whosebug 上询问有关它的问题），或者您正在做一些非常低效的事情。
（不得已）购买更多存储硬件。如今，您只需花费一辆新法拉利的成本就可以获得一台具有 30 TB 磁盘存储空间和 0.5 TB RAM 的计算机，所以请尽情享受吧！ :)

当vector过大时如何解决C++中内存不足的问题？

How to solve the issue of not enough memory in C++ when vector's size is too large?

c++

memory

allocation

vector

large-data