可视化我的 popt 输出会产生一条直线，我想可视化 popt 输出以确保其正确。我是初学者

Question

我的 popt 变量输出一条垂直直线（请参阅 link 至 visualization）。我想找到最适合我的数据的正确指数线

我首先在 excel 中进行了指数运算，得到了 desired visualization，但给出了不准确的公式 712e^0.0001*x。

我想像 excel 中的 desired visualization 一样可视化 popt 值，以确保我的 popt 值在视觉上有意义。

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit
import numpy as np
import pandas as pd


plot = plt.scatter(df.No_of_patients, df.No_of_booked_app)
plt.xlabel("No_of_patients")
plt.ylabel("No_of_booked_app")
plt.xlim(-500, 16000)
plt.ylim(-1000, 7000)
x1 = [1, 2, 3, 4, 5 ,6 ,7 ,8, 9, 10]
y1 = [2, 4, ,8 , 12, 20, 35, 40, 55, 70, 90]
df = pd.DataFrame(zip(x1, y1), columns = ['x1', 'y1'] )



def func(x, a, b, p0=None):
   return a*np.exp(b*x)

x = df.x1
y = df.y1


popt, popcov = curve_fit(func,  x,  y, p0=[1,0], maxfev = 5000)



best_fit = plt.plot(func(x,*popt), 'y')

current_output

这是我想要的输出：

desired_output

Answer 1

您忘记将 x 变量传递给 plot 命令。因此，只需在传递 x 的地方使用以下内容并使用 o 作为市场符号

best_fit = plt.plot(x, func(x,*popt), 'yo')

可视化我的 popt 输出会产生一条直线，我想可视化 popt 输出以确保其正确。我是初学者

Visualizing my popt outputs yield a straight line, I want to visualize the popt output to make sure its correct. I am beginner

matplotlib

curve-fitting

scipy

exponential

scipy-optimize