BigQuery，按周求和
BigQuery, Sum by week
我使用的是标准 SQL 并尝试按周添加产品使用量的每周总和。
使用下面的代码，我能够将它所属的周和年添加到每一行。我将如何按周对项目的总计求和并将其输出到列中，比如最近 8 周。
extract(week from Metrics_Date) as week, EXTRACT(YEAR FROM Metrics_Date) AS year
图片是我的原始数据，其中一个项目旁边是星期和年份：
这张图片是对上述原始数据进行进一步分析（将它们组合在一起）。这是我想添加列的地方，current_week 和一周的第一天，以及那几周的总和。
如有任何帮助，我们将不胜感激。
顺便说一句，您不需要 extract()，您可以执行 truncation DATE_TRUNC(your_date, WEEK)，它会将它截断到一周，通常更容易。
此外，因为截断的结果是日期，所以您已经有了一周的第一天。
剩下的我相信你已经想通了，但以防万一：
SELECT DATE_TRUNC(your_date_field, WEEK) AS week, SUM(message_count) AS total_messages FROM your_table GROUP BY 1
我使用的是标准 SQL 并尝试按周添加产品使用量的每周总和。
使用下面的代码，我能够将它所属的周和年添加到每一行。我将如何按周对项目的总计求和并将其输出到列中，比如最近 8 周。
extract(week from Metrics_Date) as week, EXTRACT(YEAR FROM Metrics_Date) AS year
图片是我的原始数据，其中一个项目旁边是星期和年份：
这张图片是对上述原始数据进行进一步分析（将它们组合在一起）。这是我想添加列的地方，current_week 和一周的第一天，以及那几周的总和。
如有任何帮助，我们将不胜感激。
顺便说一句，您不需要 extract()，您可以执行 truncation DATE_TRUNC(your_date, WEEK)，它会将它截断到一周，通常更容易。
此外，因为截断的结果是日期，所以您已经有了一周的第一天。
剩下的我相信你已经想通了，但以防万一：
SELECT DATE_TRUNC(your_date_field, WEEK) AS week, SUM(message_count) AS total_messages FROM your_table GROUP BY 1