gtrendsR 统计区域与什么相关？

Question

我正在使用 R 从 google 趋势下载数据。使用此代码

library(gtrendsR)
data(countries)

city_code <- function(geo){
  codes <- unique(countries$sub_code[substr(countries$sub_code, 1,5) == geo])
  if(length(codes) > 1){
    countries[countries$sub_code %in% codes[2:length(codes)], 2:3]
  } else{
    message('No city code for this geo')
  }
}

我能够识别美国的 212 个统计区域。按州来看，它看起来像这样

https://imgur.com/ZfBrLUK

我的问题是我也不明白这些统计区域之间有什么关联。它们看起来最像 "combined statistical areas" 但有时它们是大都市统计区。主要问题是我不知道他们从哪里得到 "US-AL-606" 作为 Dothan Alabama 的代码。它从 google 趋势中捕获了 Dothan Alabama，但我在网上找不到任何使用相同编码方案的内容，即 Dothan Alabama = "US-AL-606."

有没有人有这方面的经验或知道指向我的方向？我希望能够在某个时候将这些信息映射到他们相应的县

Answer 1

这些是Nielsen Direct Marketing Areas (DMAs)。它们对应于人们接收类似电视和广播节目的区域。

gtrendsR 统计区域与什么相关？

What do gtrendsR statistical areas correlate with?

r

country-codes

fips

google-trends