根据值合并行（pandas 到 excel - xlsxwriter）

Question

我正在尝试使用 xlsxwriter 将 Pandas 数据帧输出到 excel 文件中。但是我正在尝试应用一些基于规则的格式；专门尝试合并具有相同值的单元格，但无法想出如何编写循环。（这里是 Python 的新手！）

请参阅下面的输出与预期输出：

（如您所见，根据上图，当它们具有相同的值时，我试图合并“名称”列下的单元格）。

这是我目前的情况：

#This is the logic you use to merge cells in xlsxwriter (just an example)
worksheet.merge_range('A3:A4','value you want in merged cells', merge_format)

#Merge Car type Loop thought process...
#1.Loop through data frame where row n Name = row n -1 Name
#2.Get the length of the rows that have the same Name
#3.Based off the length run the merge_range function from xlsxwriter, worksheet.merge_range('range_found_from_loop','Name', merge_format)


for row_index in range(1,len(car_report)):
     if car_report.loc[row_index, 'Name'] == car_report.loc[row_index-1, 'Name'] 
     #find starting point based off index, then get range by adding number of rows to starting point. for example lets say rows 0-2 are similar I would get 'A0:A2' which I can then put in the code below
     #from there apply worksheet.merge_range('A0:A2','[input value]', merge_format)

非常感谢任何帮助！

谢谢！

Answer 1

您的逻辑几乎是正确的，但是我通过稍微不同的方法解决了您的问题：

1) 对列进行排序，确保所有值都分组在一起。

2) 重置索引（使用 reset_index() 并可能传递 arg drop=True）。

3) 然后我们必须捕获值是新的行。为此，创建一个列表并添加第一行 1，因为我们肯定会从那里开始。

4) 然后开始遍历该列表的行并检查一些条件：

4a) 如果只有一行有一个值，merge_range 方法会报错，因为它不能合并一个单元格。在这种情况下，我们需要用 write 方法替换 merge_range。

4b) 使用此算法，您将在尝试写入列表的最后一个值时遇到索引错误（因为它正在将它与下一个索引位置中的值进行比较，并且因为它是列表中没有下一个索引位置）。所以我们需要特别提到，如果我们得到一个索引错误（这意味着我们正在检查最后一个值）我们想要合并或写入直到数据帧的最后一行。

4c) 最后我没有考虑该列是否包含空白或空单元格。在这种情况下需要调整代码。

最后的代码可能看起来有点混乱，你必须记住 pandas 的第一行是 0 索引（headers 是分开的）而 xlsxwriter headers 是0 索引，第一行索引 1.

这里是一个工作示例，可以准确实现您想要做的事情：

import pandas as pd

# Create a test df
df = pd.DataFrame({'Name': ['Tesla','Tesla','Toyota','Ford','Ford','Ford'],
                   'Type': ['Model X','Model Y','Corolla','Bronco','Fiesta','Mustang']})

# Create the list where we 'll capture the cells that appear for 1st time,
# add the 1st row and we start checking from 2nd row until end of df
startCells = [1]
for row in range(2,len(df)+1):
    if (df.loc[row-1,'Name'] != df.loc[row-2,'Name']):
        startCells.append(row)


writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
merge_format = workbook.add_format({'align': 'center', 'valign': 'vcenter', 'border': 2})


lastRow = len(df)

for row in startCells:
    try:
        endRow = startCells[startCells.index(row)+1]-1
        if row == endRow:
            worksheet.write(row, 0, df.loc[row-1,'Name'], merge_format)
        else:
            worksheet.merge_range(row, 0, endRow, 0, df.loc[row-1,'Name'], merge_format)
    except IndexError:
        if row == lastRow:
            worksheet.write(row, 0, df.loc[row-1,'Name'], merge_format)
        else:
            worksheet.merge_range(row, 0, lastRow, 0, df.loc[row-1,'Name'], merge_format)


writer.save()

输出：

Answer 2

替代方法： 可以使用 unique() 函数查找分配给每个唯一值（本例中的汽车名称）的索引。使用以上测试数据，

import pandas as pd

# Create a test df
df = pd.DataFrame({'Name': ['Tesla','Tesla','Toyota','Ford','Ford','Ford'],
                   'Type': ['Model X','Model Y','Corolla','Bronco','Fiesta','Mustang']})

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
merge_format = workbook.add_format({'align': 'center', 'valign': 'vcenter', 'border': 2})

for car in df['Name'].unique():
    # find indices and add one to account for header
    u=df.loc[df['Name']==car].index.values + 1

    if len(u) <2: 
        pass # do not merge cells if there is only one car name
    else:
        # merge cells using the first and last indices
        worksheet.merge_range(u[0], 0, u[-1], 0, df.loc[u[0],'Name'], merge_format)
writer.save()

根据值合并行（pandas 到 excel - xlsxwriter）

Merge rows based on value (pandas to excel - xlsxwriter)

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