如何在 python 中使用欧氏距离进行人脸识别
How to do face recognition using euclidean distance in python
我有一个项目需要在其中包含 face recognition。我指的是这个article。本文使用 open-face 获取人脸 embeddings 并将所有嵌入保存在 pickle 文件中。然后将人脸嵌入数据传递给 support vector machine，后者生成另一个 pickle 文件。此文件稍后用于识别和预测人脸。
这一直有效，准确率超过 80%。但是这篇文章并没有解释如何计算euclidean distance。这是我自己的研究工作所需要的。
我可以很容易地计算 euclidean distance 测试图像的人脸嵌入和 pickle 文件中存在的人脸嵌入之间，但我无法理解如何设置阈值，以便超过该值的任何距离标记为 unknown.
任何人都可以给我指点一些解释了这一点的文章，我可以从那里跟进。我尝试搜索很多文章，但没有得到太多结果。请帮忙。谢谢
您可以构建 2 个（正态）分布。
- 同一个人脸之间的距离
- 不同面之间的距离
这些分布的交叉点将是阈值。
小图：
我有一个项目需要在其中包含 face recognition。我指的是这个article。本文使用 open-face 获取人脸 embeddings 并将所有嵌入保存在 pickle 文件中。然后将人脸嵌入数据传递给 support vector machine，后者生成另一个 pickle 文件。此文件稍后用于识别和预测人脸。
这一直有效，准确率超过 80%。但是这篇文章并没有解释如何计算euclidean distance。这是我自己的研究工作所需要的。
我可以很容易地计算 euclidean distance 测试图像的人脸嵌入和 pickle 文件中存在的人脸嵌入之间，但我无法理解如何设置阈值，以便超过该值的任何距离标记为 unknown.
任何人都可以给我指点一些解释了这一点的文章，我可以从那里跟进。我尝试搜索很多文章，但没有得到太多结果。请帮忙。谢谢
您可以构建 2 个（正态）分布。
- 同一个人脸之间的距离
- 不同面之间的距离
这些分布的交叉点将是阈值。
小图：