LUIS 尝试获取俱乐部位置的模式匹配
LUIS trying to get pattern matching for club location
我有一个 LUIS 应用程序，我试图让它识别
{Organization Name } 个 {Location}。
示例：
- 伊利诺伊州读书俱乐部
- 芝加哥读书俱乐部
- 奥兰多读书俱乐部，
佛罗里达州
我尝试创建一个复合实体，其中子实体是 GeographyV2（我将其添加为预建实体）。在尝试这样做时，训练中断了。我不得不删除复合实体。
俱乐部部分将始终包含相同的文本，例如 "Book club of {location}"。
问题的根源似乎在于您没有为 OrganizationName 实体提供足够的数据，甚至无法单独检测到它，因此在复合实体中检测它也应该失败。
创建一个包含足够话语的意图，其中包含可以独立存在的实体
- 下面我很快就做了一个
JoinClub意向，并为这个意向提供了至少15个话语。
- 打开预建
geographyV2 实体
- 创建了一个简单的实体，
Organization 以收集组织名称
然后在训练之后，您可以在测试面板中看到 LUIS 的 machine-learning 能够拾取 Organization 实体：
将相关实体与复合实体捆绑在一起
- 我用 2 children 创建了一个
Club 实体：Organization 和 geographyV2
确保使用新的复合实体标记意图中的话语。
经测试，我们再次成功！实体被正确分组为 Club 复合实体，而 children 也被正确提取：
有关如何正确构建 LUIS 应用以便正确提取实体的更多信息，请参阅我之前在 Whosebug 上的两个回复：
我有一个 LUIS 应用程序，我试图让它识别
{Organization Name } 个 {Location}。
示例：
- 伊利诺伊州读书俱乐部
- 芝加哥读书俱乐部
- 奥兰多读书俱乐部， 佛罗里达州
我尝试创建一个复合实体，其中子实体是 GeographyV2（我将其添加为预建实体）。在尝试这样做时，训练中断了。我不得不删除复合实体。
俱乐部部分将始终包含相同的文本，例如 "Book club of {location}"。
问题的根源似乎在于您没有为 OrganizationName 实体提供足够的数据，甚至无法单独检测到它，因此在复合实体中检测它也应该失败。
创建一个包含足够话语的意图，其中包含可以独立存在的实体
- 下面我很快就做了一个
JoinClub意向，并为这个意向提供了至少15个话语。 - 打开预建
geographyV2实体 - 创建了一个简单的实体，
Organization以收集组织名称
然后在训练之后，您可以在测试面板中看到 LUIS 的 machine-learning 能够拾取 Organization 实体：
将相关实体与复合实体捆绑在一起
- 我用 2 children 创建了一个
Club实体：Organization和geographyV2
确保使用新的复合实体标记意图中的话语。
经测试，我们再次成功！实体被正确分组为 Club 复合实体，而 children 也被正确提取：
有关如何正确构建 LUIS 应用以便正确提取实体的更多信息，请参阅我之前在 Whosebug 上的两个回复：