data.table 和 R 中的基数 - `|` 的含义

Question

我在 R 中看到一个命令，我很难理解，也许有人可以启发我？

sample[, AGG := Reduce(`+`, .SD), .SDcols = agg]
  sample[, AGG_NEW := AGG]
subset = seq_len(nrow(sample))
sample[subset, val := (AGG_NEW >= (value) - 1)) | val ]

到目前为止我的解释是这样的：

从data.table sample，获取所有行subset（已定义），在这些行中改变列val然后我不确定是什么正在发生....

| 有什么作用？

Answer 1

第一行，

library(data.table)
sample[, AGG := Reduce(`+`, .SD), .SDcols = agg]

我们在 .SDcols 中指定感兴趣的列，即 agg（也许它是一个包含多个列的对象名称），

然后使用 Reduce 得到 Data.table (.SD) 子集的行向和 (+)。

在第二步中，复制列 'AGG' 以创建 'AGG_NEW'、

sample[, AGG_NEW := AGG]

然后我们传递一个索引，即 i 中的行序列（不确定为什么这里需要它），然后将 'val' 创建为逻辑向量

即使没有 'subset' 代码也应该可以工作，因为 'subset' 显示的是原始数据集行的完整序列

sample[,  val := (AGG_NEW >= (value) - 1)) | val ]

| 表示 OR 运算符，即满足 lhs 或 rhs 条件，则为 returns TRUE 否则为 FALSE

data.table 和 R 中的基数 - `|` 的含义

data.table and base in R - meaning of `|`

r

base

dataframe

data.table