在 matplotlib 中自定义次要 y 轴上的 y 标签以使用逗号格式化为千位

Question

我在 matplotlib 的次要 y 轴上格式化刻度标签时遇到困难，我希望将次要 y 轴标签格式化为包含逗号以分隔千位（例如 20,000 而不是 20000）。使用单个 y 轴时，我通常只使用：

ax.get_yaxis().set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))

这完全符合我的预期。但是，每当我尝试在带有辅助 y 轴的图上做同样的事情时，这根本行不通，实际上它什么也没做。

示例（numbers/context 没有意义，只是为了展示一个最小的工作示例）：

import matplotlib.pyplot as plt, matplotlib as mpl, numpy as np

y = [k for k in range(240)]

def CtoF(x):
    return (x * 1.8 + 32) + 10000


def FtoC(x):
    return (x - 32) / 1.8

temperature = np.random.randn(len(y))
fig, ax = plt.subplots(constrained_layout=True, figsize=(10,5))

ax.plot(y, temperature)
ax.set_ylabel(r'$T\ [^oC]$')

secaxy = ax.secondary_yaxis('right', functions=(CtoF, FtoC))
secaxy.set_ylabel(r'$T\ [^oF]$ + 10000')
secaxy.get_yaxis().set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))

plt.show()

上面的代码并没有改变次要 y 轴上的标签，就像它通常应用于只有一个单一 y 轴的图时所做的那样，它什么都不做，只是让标签保持不变.

我尝试过的其他一些也不起作用的方法是分别获取 yticks，然后手动设置标签，如下所示：

vals = secaxy.get_yticks()
secaxy.set_yticklabels(['{:,}'.format(x) for x in vals])

这对辅助 y 轴标签也没有任何作用。

如果能帮助我实现它，我将不胜感激？

Answer 1

pip install matplotlib==3.2.1

这应该可以解决您的问题。

在 matplotlib 中自定义次要 y 轴上的 y 标签以使用逗号格式化为千位

Customising y-labels on a secondary y-axis in matplotlib to format to thousands with a comma

python

formatting

matplotlib

python-3.x

subplot