为什么这个 elasticsearch 查询没有 return 任何东西
Why this elasticsearch query doesnt return anything
我执行了以下 elasticsearch
查询。
GET amasyn/_search
{
"query": {
"bool" : {
"filter" : {
"term": {"ordernumber": "112-9550919-9141020"}
}
}
}
}
但是没有任何命中
{
"took" : 0,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 0,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : null,
"hits" : [ ]
}
}
但我有一份文档在索引中包含此 ordernumber
。
ordernumber
是一个文本字段。
当我通过将 term
替换为 match
来更改上述查询时,我得到的总命中数是给定查询的命中数。
请解释这里发生了什么以及如何解决这个问题。
这是因为您使用了 ordernumber
类型为文本的字段,所以它正在被分析。请通过此答案参考文本和关键字之间的区别。
通过这种方式,您可以为 ordernumber
字段定义文本和关键字。
映射
{
"mappings": {
"properties": {
"ordernumber": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
}
然后您可以使用如下术语查询:
{
"query": {
"bool" : {
"filter" : {
"term": {"ordernumber.keyword": "112-9550919-9141020"}
}
}
}
}
请查看 text
和 keyword
字段是如何为您的文本标记化的。
标准分析仪
当您将字段定义为 text
时使用此分析器。
{
"analyzer": "standard",
"text" : "112-9550919-9141020"
}
结果:
{
"tokens": [
{
"token": "112",
"start_offset": 0,
"end_offset": 3,
"type": "<NUM>",
"position": 0
},
{
"token": "9550919",
"start_offset": 4,
"end_offset": 11,
"type": "<NUM>",
"position": 1
},
{
"token": "9141020",
"start_offset": 12,
"end_offset": 19,
"type": "<NUM>",
"position": 2
}
]
}
关键字分析器
当您将字段定义为 keyword
时使用此分析器。
{
"analyzer": "keyword",
"text" : "112-9550919-9141020"
}
结果
{
"tokens": [
{
"token": "112-9550919-9141020",
"start_offset": 0,
"end_offset": 19,
"type": "word",
"position": 0
}
]
}
我执行了以下 elasticsearch
查询。
GET amasyn/_search
{
"query": {
"bool" : {
"filter" : {
"term": {"ordernumber": "112-9550919-9141020"}
}
}
}
}
但是没有任何命中
{
"took" : 0,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 0,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : null,
"hits" : [ ]
}
}
但我有一份文档在索引中包含此 ordernumber
。
ordernumber
是一个文本字段。
当我通过将 term
替换为 match
来更改上述查询时,我得到的总命中数是给定查询的命中数。
请解释这里发生了什么以及如何解决这个问题。
这是因为您使用了 ordernumber
类型为文本的字段,所以它正在被分析。请通过此答案参考文本和关键字之间的区别
通过这种方式,您可以为 ordernumber
字段定义文本和关键字。
映射
{
"mappings": {
"properties": {
"ordernumber": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
}
然后您可以使用如下术语查询:
{
"query": {
"bool" : {
"filter" : {
"term": {"ordernumber.keyword": "112-9550919-9141020"}
}
}
}
}
请查看 text
和 keyword
字段是如何为您的文本标记化的。
标准分析仪
当您将字段定义为 text
时使用此分析器。
{
"analyzer": "standard",
"text" : "112-9550919-9141020"
}
结果:
{
"tokens": [
{
"token": "112",
"start_offset": 0,
"end_offset": 3,
"type": "<NUM>",
"position": 0
},
{
"token": "9550919",
"start_offset": 4,
"end_offset": 11,
"type": "<NUM>",
"position": 1
},
{
"token": "9141020",
"start_offset": 12,
"end_offset": 19,
"type": "<NUM>",
"position": 2
}
]
}
关键字分析器
当您将字段定义为 keyword
时使用此分析器。
{
"analyzer": "keyword",
"text" : "112-9550919-9141020"
}
结果
{
"tokens": [
{
"token": "112-9550919-9141020",
"start_offset": 0,
"end_offset": 19,
"type": "word",
"position": 0
}
]
}