Python 在同一轴上绘制 3 个变量数据？

Question

我们进行了实验，我们的示波器在同一屏幕上给出了所有图表，尽管每个变量的大小不同。是否可以使用实验数据在 python 中实现相同的目标？

我现在的代码和输出：

import random 

x = [i for i in range(1,11,1)]
y1 = random.sample(range(100, 1000), 10)
y2 = random.sample(range(0, 10), 10)

plt.plot(x,y1,'-r')
plt.plot(x,y2,'-g')
plt.legend(['y1','y2'])
plt.show()

Answer 1

有一个非常简单的解决方案，只需使用子图

import random
import matplotlib.pyplot as plt
x = [i for i in range(1,11,1)]
y1 = random.sample(range(100, 1000), 10)
y2 = random.sample(range(0, 10), 10)

ax1 = plt.subplot(211)
plt.plot(x,y1,'-r')
ax2 = plt.subplot(212,sharex=ax1)
plt.plot(x,y2,'-g')
ax1.get_shared_x_axes().join(ax1, ax2)
#make x axis on upper invisible
plt.setp(ax1.get_xaxis(), visible=False)

ax1.legend(['y1'])
ax2.legend(['y2'])
plt.show()

看起来像这样

您可以使用以下方法删除上部子图中的底部边框和下部子图中的上边框：

ax1.spines['bottom'].set_visible(False)
ax2.spines['top'].set_visible(False)

GridSpec 可能会帮助您去除边距，但我想应该有一种更简单的方法来去除两个子图之间的距离

Python 在同一轴上绘制 3 个变量数据？

Python plot 3 variables data on same axis?

python

matplotlib

oscilloscope