如何找出总和为 100 的数字的所有排列

Question

我正在尝试找出一种有效的方法来创建一个方法，该方法采用包含多个连续整数列表的字典（每个列表必须从 0 或更高开始并以 100 或更低结束，但确切数字可能会有所不同) 和 returns 包含所有数字总和为 100 的所有排列的字典列表。

例如，对于 4 个类别：10 + 20 + 10 + 60 = 100

结果列表中的每个字典都应为每个键存储一个整数值。

这是我想出的一些代码来说明我的问题：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

namespace recursiveTest
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Dictionary<string, List<int>> data = new Dictionary<string, List<int>>();
            data.Add("A", Enumerable.Range(0, 100).ToList());
            data.Add("B", Enumerable.Range(0, 100).ToList());
            data.Add("C", Enumerable.Range(0, 100).ToList());
            data.Add("D", Enumerable.Range(0, 100).ToList());
            // I would like to add a few entries more...

            List<Dictionary<string, int>> permutations = new List<Dictionary<string, int>>();

            foreach (var a in data["A"])
            {
                foreach (var b in data["B"])
                {
                    foreach (var c in data["C"])
                    {
                        foreach (var d in data["D"])
                        {
                            if (a + b + c + d == 100)
                            {
                                var current = new Dictionary<string, int>()
                                {
                                    ["A"] = a,
                                    ["B"] = b,
                                    ["C"] = c,
                                    ["D"] = d,
                                };
                                permutations.Add(current);
                            }
                        }
                    }
                }
            }

            Console.WriteLine($"Found (foreach): {permutations.Count()}");
            Console.ReadKey();
        }
    }
}

使用 LINQ 的替代方法：

            List<Dictionary<string, int>> permutations2 = (from a in data["A"]
                                                           from b in data["B"]
                                                           from c in data["C"]
                                                           from d in data["D"]
                                                           where a + b + c + d == 100
                                                           let current = new Dictionary<string, int>()
                                                           {
                                                               ["A"] = a,
                                                               ["B"] = b,
                                                               ["C"] = c,
                                                               ["D"] = d,
                                                           }
                                                           select current).ToList();

            Console.WriteLine($"Found (LINQ): {permutations2.Count()}");
            Console.ReadKey();

在类别（字典键）和数字开始增长之前，这并不是一个非常复杂的任务...由于字典键（类别）的数量可能会有所不同，这似乎是递归的潜在候选者，但我无法让它发挥作用。这两个版本有一些明显的缺点：

一旦 and/or 类别的项目数量增加，性能就会突然下降。
箭头形代码似乎是灾难的根源。
它试图遍历所有可能的组合，而实际上只有少数有用（总和为 100 的组合）。

获得预期结果、代码简短易读且性能良好的最佳方法是什么？

有没有办法在尝试找出这 100 个总和值时过滤掉不必要的循环？

编辑： 为了澄清起见，我的想法是能够定义一个带有这样签名的方法：

private static List<Dictionary<string, int>> GetValidPermutations(Dictionary<string, List<int>> data)

然后这样称呼它：

List<Dictionary<string, int>> permutations = GetValidPermutations(data);

Answer 1

要提高性能，关键是要减少不必要的迭代次数：

static List<Dictionary<string, int>> GetValidPermutations(int target, Dictionary<string, List<int>> data)
{
    return GetValidPermutations(target, data, 0, new int[data.Count])
            .Select(perm => CreateDictionary(data.Keys, perm))
            .ToList();
}

static Dictionary<string, int> CreateDictionary(IEnumerable<string> keys, IEnumerable<int> values)
{
    return keys.Zip(values, KeyValuePair.Create)
               .ToDictionary(pair => pair.Key, pair => pair.Value);
}

static IEnumerable<int[]> GetValidPermutations(int target, Dictionary<string, List<int>> data, int level, int[] sequence)
{
    if (level < sequence.Length)
    {
        var currentList = data.ElementAt(level).Value;
        var subsequentLists = data.Skip(level + 1).Select(x => x.Value);
        int start = Math.Max(currentList[0], target - subsequentLists.Sum(x => x.Last()));
        int end = Math.Min(currentList.Last(), target - subsequentLists.Sum(x => x[0]));
        for (sequence[level] = start; sequence[level] <= end; sequence[level]++)
        {
            int subTarget = target - sequence[level];
            foreach (var perm in GetValidPermutations(subTarget, data, level + 1, sequence))
            {
                yield return perm;
            }
        }
    }
    else
    {
        var perm = sequence.Append(target);
        System.Diagnostics.Debug.Assert(perm.Sum() == 100);
        yield return perm.ToArray();
    }
}

上面的 start 和 end 经过仔细计算，仅包括必要的迭代。其他值被跳过，因为它们不能形成排列。

然后你可以这样调用方法：

var p4 = GetValidPermutations(100, data);
Console.WriteLine($"Found (Recursion): {p4.Count()}");

一开始可能很难理解递归版本，有for循环等价，可以看到有些代码段重复了：

const int TARGET = 100;
var permutations3 = new List<Dictionary<string, int>>();

int aStart = Math.Max(data["A"][0], TARGET - data["B"].Last() - data["C"].Last() - data["D"].Last());
int aEnd = Math.Min(data["A"].Last(), TARGET - data["B"][0] - data["C"][0] - data["D"][0]);
for (int a = aStart; a <= aEnd; a++)
{
    int bStart = Math.Max(data["B"][0], TARGET - a - data["C"].Last() - data["D"].Last());
    int bEnd = Math.Min(data["B"].Last(), TARGET - a - data["C"][0] - data["D"][0]);
    for (int b = bStart; b <= bEnd; b++)
    {
        int cStart = Math.Max(data["C"][0], TARGET - a - b - data["D"].Last());
        int cEnd = Math.Min(data["C"].Last(), TARGET - a - b - data["D"][0]);
        for (int c = cStart; c <= cEnd; c++)
        {
            var perm = new Dictionary<string, int>
            {
                { "A", a },
                { "B", b },
                { "C", c },
                { "D", TARGET - a - b - c }
            };
            System.Diagnostics.Debug.Assert(perm["D"] >= data["D"][0] && perm["D"] <= data["D"].Last());
            permutations3.Add(perm);
        }
    }
}
Console.WriteLine($"Found (for): {permutations3.Count()}");

跳过逻辑可以通过以下示例来说明：

假设B、C、D的最大值分别为10、20、30，那么A至少需要40才能和为100。这样A可以从40开始，0-39是跳过（如果可用）。

类似的逻辑可以应用于跳过更高的范围。假设B、C、D的最小值分别为5、10、15，那么A不能超过70。因为这样的话总和就会超过100。所以我们可以在A超过70的时候停止循环。

对所有类别应用跳过逻辑会导致上述代码。另外最后一个类别可以不用循环直接计算

如何找出总和为 100 的数字的所有排列

How to find out all permutations of numbers that sum to 100

c#

linq

recursion

performance

readability