包括用于对象检测的暗网 Yolov3
Include darknet Yolov3 for object detection
不幸的是，我对 C++ 和 Visual Studio 的处理不是很有经验。我必须实现一个C++应用程序，其中我可以将yolo或darknet集成为一个库并灵活地使用它。我正在使用 Windows 和 Visual Studio 2015.
我看过 following repo。
到目前为止我尝试了什么：
- 我已经安装了 CUDA（虽然我想 运行 模型上 CPU 用于测试目的），Cudnn 和 Opencv
- 我使用 Visual Studio 从 AlexeyAb 存储库中从
build\darknet\darknet_no_gpu.sln 打开了 vs 解决方案。回购里面有很多头文件和 C 文件:
我还将 opencv\build\include 路径添加到 附加包含目录 ，将 opencv\x64\vc14\lib 添加到 附加目录链接器 Input 字段的库目录 和 opencv_world320.dll 文件。
我还设置了x64和发布
现在，我不知道如何进行。仅创建一个 source.cpp 并执行一个 #include "darknet.h" 似乎不起作用。我收到很多错误，例如：darknet_no_gpu.exe' (Win32): Loaded 'C:\Windows\System32\kernel32.dll'. Cannot find or open the PDB file.。在 repo 中，在几个地方提到了您必须构建解决方案，但这到底是什么意思，或者我之后究竟得到什么并用它做什么？
有谁知道我该如何解决我的问题？我很高兴收到任何建议！
要在 C++ 应用程序中使用 Yolo v3，您可以使用 Alexey AB darknet repo。
根据您是否需要 GPU 支持，只需在 build/darknet 文件夹中构建 yolo_cpp_dll.sln 或 yolo_cpp_dll_no_gpu.sln。
存储库中还提供了一个示例控制台应用程序，它已经集成了 yolo dll 及其功能（请参阅 build/darknet/yolo_console_dll.sln）。
您可以找到有关如何使这些解决方案起作用以及如何将 darknet 用作 dll 库的更多信息 here。
yolo dll的C++ API可以找到here.
要将 Yolo DLL 添加到 VS 项目中，您必须...
...将 Build 设置为 Release x64
...在 "Configuration Properties" 选项卡中为 Release x64 配置以下属性：
在Project->Configuration Properties->C/C++->General下添加头文件(yolo_v2_class.hpp)的文件夹路径->其他包含目录
在Project->Configuration Properties->Linker->General->Additional Library Directories[下添加lib文件(yolo_cpp_dll.lib)的文件夹路径
在Project->Configuration Properties->Linker->Input->Additional Dependencies下添加yolo_cpp_dll.lib
... 将 pthreadVC2.dll 和 yolo_cpp_dll.dll 放在您的 .exe 文件附近（如果您已经构建了 yolo_cpp_dll.sln 或yolo_cpp_dll_no_gpu.sln)
感谢 @glm_java 修复了我在使用 yolo dll 时的运行时问题！
如果您有更多关于如何构建或编译这些解决方案的问题，请随时问我！
@LRK 我遇到了相同的 bad_alloc 异常，我已经通过将 visual studio 从调试模式更改为发布模式来解决了。希望有用。
不幸的是，我对 C++ 和 Visual Studio 的处理不是很有经验。我必须实现一个C++应用程序，其中我可以将yolo或darknet集成为一个库并灵活地使用它。我正在使用 Windows 和 Visual Studio 2015.
我看过 following repo。 到目前为止我尝试了什么：
- 我已经安装了 CUDA（虽然我想 运行 模型上 CPU 用于测试目的），Cudnn 和 Opencv
- 我使用 Visual Studio 从 AlexeyAb 存储库中从
build\darknet\darknet_no_gpu.sln打开了 vs 解决方案。回购里面有很多头文件和 C 文件:
我还将
opencv\build\include路径添加到 附加包含目录 ，将opencv\x64\vc14\lib添加到 附加目录链接器Input字段的库目录 和opencv_world320.dll文件。我还设置了x64和发布
现在，我不知道如何进行。仅创建一个 source.cpp 并执行一个 #include "darknet.h" 似乎不起作用。我收到很多错误，例如：darknet_no_gpu.exe' (Win32): Loaded 'C:\Windows\System32\kernel32.dll'. Cannot find or open the PDB file.。在 repo 中，在几个地方提到了您必须构建解决方案，但这到底是什么意思，或者我之后究竟得到什么并用它做什么？
有谁知道我该如何解决我的问题？我很高兴收到任何建议！
要在 C++ 应用程序中使用 Yolo v3，您可以使用 Alexey AB darknet repo。
根据您是否需要 GPU 支持，只需在 build/darknet 文件夹中构建 yolo_cpp_dll.sln 或 yolo_cpp_dll_no_gpu.sln。
存储库中还提供了一个示例控制台应用程序，它已经集成了 yolo dll 及其功能（请参阅 build/darknet/yolo_console_dll.sln）。
您可以找到有关如何使这些解决方案起作用以及如何将 darknet 用作 dll 库的更多信息 here。
yolo dll的C++ API可以找到here.
要将 Yolo DLL 添加到 VS 项目中，您必须...
...将 Build 设置为 Release x64
...在 "Configuration Properties" 选项卡中为 Release x64 配置以下属性：
在Project->Configuration Properties->C/C++->General下添加头文件(
yolo_v2_class.hpp)的文件夹路径->其他包含目录在Project->Configuration Properties->Linker->General->Additional Library Directories[下添加lib文件(
yolo_cpp_dll.lib)的文件夹路径在Project->Configuration Properties->Linker->Input->Additional Dependencies下添加
yolo_cpp_dll.lib
... 将 pthreadVC2.dll 和 yolo_cpp_dll.dll 放在您的 .exe 文件附近（如果您已经构建了 yolo_cpp_dll.sln 或yolo_cpp_dll_no_gpu.sln)
感谢 @glm_java 修复了我在使用 yolo dll 时的运行时问题！
如果您有更多关于如何构建或编译这些解决方案的问题，请随时问我！
@LRK 我遇到了相同的 bad_alloc 异常，我已经通过将 visual studio 从调试模式更改为发布模式来解决了。希望有用。