在 Pandas 中具有向后和前瞻条件的 Fillna

Question

我正在使用一个数据框，其中有一列包含多个 NaN，我想根据以下条件进行填充：如果向后和向前最多 3 行有 2 个相等的值，则用该值填充 NaN。

由于这可能不清楚，下面举几个例子：

  col1                    
0 10    
1 10  
2 NaN
3 NaN
4 NaN
5 10
6 5
7 NaN
8 5
9 NaN
10 NaN
11 NaN
12 NaN

第 2 行中的值向后第 1 行有 10 个，向后第 3 行有 10 个。 --> 填入 10
第 3 行中的值在前两行中为 10，在后两行中为 10。 --> 填入 10
第 4 行中的值在前 3 行中为 10，在前行中为 10。 --> 填入 10
第 7 行中的值有一个 5 合 1 行向后和一个 5 合 1 行向前。 --> 填入 5
第 9 行中的值在前 1 行中有 5，但在后 3 行中没有 5。 --> 然后，不填

那么，结果就是这样：

我可以使用任何功能将此逻辑提供给 fillna 吗？

谢谢！！

Answer 1

您可以比较正向填充和反向填充 Series 与 limit 参数，链掩码与 & 用于按位与仅具有缺失值的行，并将其替换为正向填充列：

m1 = df['col1'].isna()
f = df['col1'].ffill(limit=3)
m2 = f.eq(df['col1'].bfill(limit=3))

df['col2'] = df['col1'].mask(m1 & m2, f)
print (df)
    col1  col2
0   10.0  10.0
1   10.0  10.0
2    NaN  10.0
3    NaN  10.0
4    NaN  10.0
5   10.0  10.0
6    5.0   5.0
7    NaN   5.0
8    5.0   5.0
9    NaN   NaN
10   NaN   NaN
11   NaN   NaN
12   NaN   NaN

在 Pandas 中具有向后和前瞻条件的 Fillna

Fillna with backwards and forward looking condition in Pandas

python

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pandas

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