在 R 中使用 if else 条件创建新变量

Question

我知道有很多这样的查询，但我尝试了不同的方法，但无法解决我的问题：

所以我有一个包含投票百分比的数据集，但它们对于不同的公投有不同的定义，我想创建一个新列，它是满足条件时变量值之间的差异，或者只是保留该变量的值不满足条件时的值。基本上对于某些公投来说，它会保留它的百分比值，而其他人会计算 100 和它现在的值之间的差值。像这样：

id <- c(1, 2, 3)
yes.perc <- c(66.7, 50, 49)
ref.code <- c(6040,6041,6042)
df <- as.data.frame(c(id, percentage, ref)

我试过了，例如：

df%>%
 mutate(vote=ifelse(ref.code == 6040|6041, (100-yes.perc), print(yes.perc)))

并且：

df%>%
 mutate(vote=ifelse(ref.code == 6040|6041, 100-yes.perc, yes.perc))

还有很多类似的东西，但我一直在为所有行打印差异 (100-yes.perc)，无论它们是否满足条件。我也曾尝试将 "ref.code" 变量更改为因子或数字，但没有太大区别。谢谢！

Answer 1

1) |用于regex，这里需要使用%in%

2) 不要在 ifelse

中打印

library(dplyr)
df%>% mutate(vote=ifelse(ref.code %in% c(6040, 6041), (100-yes.perc), yes.perc))

#  id yes.perc ref.code vote
#1  1     66.7     6040 33.3
#2  2     50.0     6041 50.0
#3  3     49.0     6042 49.0

Answer 2

library("dplyr")

df <- data.frame(
  id = 1:3,
  percentage = c(66.7, 50, 49),
  ref = c(6040, 6041, 6042)
)


df %>%
  mutate(vote = ifelse(ref %in% c(6040, 6041), 100 - percentage, percentage))

在 R 中使用 if else 条件创建新变量

Create new variable with if else condition in R

if-statement

r

dplyr

data-transform