使用 ggplot2 绘制变量的平均值

Question

我想在条形图中绘制两列："Property_type" 和 "Price"。使用下面的代码，我将为每个属性类型绘制 "total price" 而不是 "median price"。你能帮我修复代码吗？

theme_set(theme_bw())

# Draw plot
ggplot(data, aes(x=Property_type, y=Price)) + 
  geom_bar(stat="identity", width=.5, fill="tomato3") + 
  labs(title="Ordered Bar Chart", 
       subtitle="Average Price by each Property Type", 
       caption="Image: 5") + 
  theme(axis.text.x = element_text(angle=65, vjust=0.6))

Answer 1

使用 dplyr，您可以计算每个属性的中位数价格，然后将此新变量作为 y 值传递给 ggplot2:

library(dplyr)
library(ggplot2)

data %>% 
  group_by(Property) %>% 
  summarise(MedPrice = median(Price, na.rm = TRUE)) %>%
  ggplot(aes(x = reorder(Property,-MedPrice), y = MedPrice)) +
  geom_col(fill = "tomato3", width = 0.5)+
  labs(title="Ordered Bar Chart", 
       subtitle="Average Price by each Property Type", 
       caption="Image: 5") + 
  theme(axis.text.x = element_text(angle=65, vjust=0.6))

它能回答您的问题吗？

如果没有，请按照本指南提供数据集的可重现示例：How to make a great R reproducible example

Answer 2

虽然 dc37 的答案会完美地满足您的需求，但我只是想指出，您也可以使用 ggplot 中的 stat_* 系列函数来计算分组汇总统计数据。

library(ggplot2)

df <- data.frame(
  Property = rep(LETTERS[1:10], each = 10),
  Price = rnorm(100, rep(1:10, each = 10))
)

ggplot(df, aes(Property, Price)) +
  stat_summary(fun = median, geom = "col")

^{由 reprex package (v0.3.0)}

于 2020-04-18 创建

使用 ggplot2 绘制变量的平均值

Plot the Average Value of a Variable using ggplot2

r

data-visualization

median

ggplot2