如何增加显示的 x 和 y 坐标的位数？

Question

使用 matplotlib 中的 %matplotlib notebook 我们可以得到图

如何增加x和y坐标中的小数点后位数，将鼠标移到图形上后显示？

谢谢。

Answer 1

这是一个使用 mplcursors 的最小示例。 hover 选项已设置，因此该功能会在悬停时调用（而不是仅在单击时调用）。

显示标准黄色注释 window，您可以更新其中的文本。如果你只想在状态栏中显示一些东西，你可以禁用这个注释。

下面的代码显示了悬停在曲线附近时的光标坐标。默认光标显示已禁用。

显示了 mplcursors 如何识别局部最大值的示例。

from matplotlib import pyplot as plt
import mplcursors
import numpy as np

def show_annotation(sel):
    sel.annotation.set_visible(False)
    fig.canvas.toolbar.set_message(f'{sel.annotation.xy[0]:.12f};{sel.annotation.xy[1]:.12f}')

fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(0, 10)
ax.plot(x, np.sin(x))

fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event",
                       lambda event: fig.canvas.toolbar.set_message(""))
cursor = mplcursors.cursor(hover=True)
cursor.connect("add", show_annotation)

PS：如果只是使用标准注解，可以这样写show_annotation：

def show_annotation(sel):
    sel.annotation.set_text(f'x:{sel.annotation.xy[0]:.12f}\ny:{sel.annotation.xy[1]:.12f}')

Mplcursors 在悬停模式下放大后似乎不显示注释或状态栏更新。设置 hover=False（默认模式）会导致相同的行为，但只有在单击（或缩放时双击）后才会发生。

from matplotlib import pyplot as plt
import mplcursors
import numpy as np

def show_annotation(sel):
    sel.annotation.set_visible(False)
    fig.canvas.toolbar.set_message(f'{sel.annotation.xy[0]:.12f};{sel.annotation.xy[1]:.12f}')

fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(0, 10)
ax.plot(x, np.sin(x))

cursor = mplcursors.cursor(hover=False)
cursor.connect("add", show_annotation)
plt.show()

要始终看到小数，而不是靠近曲线，您可以尝试以下操作（不使用 mplcursors）：

fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event",
                        lambda event: fig.canvas.toolbar.set_message(f"{event.xdata:.12f};{event.ydata:.12f}"))

如何增加显示的 x 和 y 坐标的位数？

How to increase the number of digits of x and y coordinates shown?

python

matplotlib

jupyter-notebook

mplcursors